金光大
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于人工免疫算法的神经网络电力系统短期负荷预测被引量：2
- 2013年
- 在BP神经网络(Back-propagation neural network,BPNN)模型中引入人工免疫算法(Artificial Immune Algo-rithm,AIA),给出了AIA-BPNN模型,基本思想是结合AIA算法的搜索特性和BPNN模型的优良性能,可以进一步提高学习能力.与实际电力系统结合构造了AIA-BPNN电力系统短期负荷预测模型,通过使用AIA算法,优化BPNN的权值和阈值,使BPNN权值和阈值选择的盲目性得以克服.
- 金光大
- 关键词：人工免疫算法神经网络电力系统
- 基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计被引量：3
- 2014年
- 为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正。最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLABSimulink搭建仿真平台并进行仿真。仿真结果表明:基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动。
- 金光大金炜东李明
- 关键词：自适应
- 基于CUDA并行平台实现核膜系统求解可满足性问题的研究
- 2013年
- 膜系统能以空间换时间的方式在多项式时间内求解NP难问题,作为膜系统中的一个新类型,核膜系统不仅包含了不同类型膜系统的特征,而且能提供一种统一性的描述.因此基于核膜系统构建系统模型,并以此求解一个典型的NP难问题:可满足性问题.为了加速对核膜系统的仿真过程,程序将在CUDA并行方式下仿真实现,通过与传统的串行方式比较,使用CUDA能减少95%的仿真时间,这也表明使用CUDA并行方式非常适合仿真核膜系统.
- 黄晗金光大杨彬郑晓龙
- 关键词：SAT问题CUDA
- 基于最小方差控制的列车横向半主动悬挂控制系统设计被引量：1
- 2014年
- 为了改善列车在高速运行状态下的平稳性以及提高乘坐舒适度,采用最小方差控制算法对半主动悬挂控制系统进行仿真分析,并给出基于最小方差控制的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用Matlab-Simulink搭建仿真平台。仿真结果表明:该算法与传统被动悬挂方式相比,横向减振效果得到明显改善。
- 李明金炜东金光大
- 关键词：最小方差控制半主动
- 具有模糊约束的广义预测控制在高速列车横向半主动悬挂控制系统中的应用
- 2014年
- 为了改善列车在高速运行状态下的平稳性以及提高乘坐舒适度,采用具有模糊约束的广义预测控制算法对17自由度的高速列车横向振动模型进行仿真分析,结果与传统被动悬挂方式进行比较,横向减振效果得到明显提高,具有较高的现实意义。
- 李明金光大翟冰
- 关键词：半主动
- 列车横向半主动悬挂自适应控制方法研究
- 运输能力是国家经济发展的推进器，而铁路是我国运输能力的主要组成部分之一，因此铁路的发展至关重要。新型高速铁路的修建增强了我国铁路运输的能力，同时对列车的运行速度提出了新的要求。低速时列车的横向振动尚不明显，并未引起较多的...
- 金光大
- 关键词：半主动悬挂系统自适应控制理论
- 基于GPC-PID的铁路列车横向半主动悬挂控制系统设计被引量：1
- 2013年
- 为了实时地在线优化PID控制器参数,使其能够应用于复杂的列车悬挂控制系统中,将PID控制器与GPC(广义预测控制)算法结合,利用广义预测算法局部优化策略优化KP、KI、KD参数,设计了GPC-PID控制器,对实际列车建立了17自由度仿真模型、在线辨识CARIMA(受控自回归积分滑动平均)模型,最后给出基于GPC-PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用Matlab中Simulink搭建仿真平台,仿真结果表明方案有效,提高了列车的平稳性.
- 金光大黄晗李明
- 关键词：PID
