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鲁城华

作品数：2 被引量：20H指数：1
供职机构：天津财经大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇兴趣度
  • 2篇用户
  • 2篇协同过滤
  • 2篇基于用户
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯算法
  • 1篇用户特征
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣度
  • 1篇协同过滤推荐

机构

  • 2篇天津财经大学

作者

  • 2篇鲁城华
  • 1篇严冬梅

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤研究
随着互联网的发展,电子商务技术日渐成熟并广泛应用到大众生活当中。人们越来越喜欢在网络上寻找自己所需要的信息,因此各个网站研究的热点开始转向于根据网站自身已有的网络用户信息来推荐他们感兴趣的信息。协同过滤（Collabor...
鲁城华
关键词：协同过滤兴趣度贝叶斯算法
基于用户兴趣度和特征的优化协同过滤推荐被引量：20
2012年
协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效,提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组;然后采用贝叶斯算法分析出用户具有不同特征时对项目的喜好程度;最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验表明该算法提高了最近邻居集合的有效性和准确度,推荐质量较以往算法有明显提高。
严冬梅鲁城华
关键词：用户兴趣度用户特征贝叶斯算法协同过滤
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