张学茂
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 关联规则挖掘研究
- 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分，频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤，它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。对于强规则、相关分析、时间序列，频集挖掘也有着十分重要的意义。 本文在支持度和置信度的框架内开展...
- 张学茂
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- DNA线性自装配及其平衡理论研究
- Adleman发展了线性自装配的数学理论,系统地提出了线性自装配的形式模型,并且研究了这个模型的动力学特征--时间复杂性和自装配的平衡特性.但是Adleman只研究了结合率和分离率一致这种特殊的情况.该文把Adleman...
- 张学茂
- 关键词：DNA计算非线性方程组
- 文献传递
- SPRINT算法及其改进方法被引量：4
- 2005年
- 分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
- 罗可张学茂
- 关键词：数据挖掘决策树SPRINT算法
- 一种高效的频集挖掘算法被引量：2
- 2006年
- 频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定采用D iffset的某种形式来挖掘频集,减少了存储空间,提高了算法效率.试验表明,该算法对于稀疏数据集和稠密数据集都有良好的计算性能.
- 罗可张学茂
