张龙
- 作品数：3 被引量：47H指数：2
- 供职机构：中国计量学院质量与安全工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程电子电信更多>>
- 钻屑指标变化规律及其在突出预测中的应用被引量：10
- 2011年
- 对钻屑指标的原理进行了分析,重点研究钻屑量S和瓦斯解吸指标K1值在实际突出预测中的应用,探寻其在钻孔中的变化规律,并提出测定过程中减少误差的措施与方法。
- 曲方张龙李迎业李忠群
- 关键词：煤与瓦斯突出钻屑量钻屑解吸指标
- 基于AT89C51的烟道火灾探测系统设计研究被引量：1
- 2010年
- 针对频繁发生的饮食业烟道火灾事故,在烟道火灾发火机理及烟道沉积物燃烧特性试验研究的基础上,提出了适合于烟道环境的火灾探测系统设计方案。该系统设计方案采用单片机AT89C51为核心控制芯片,选用热电偶温度传感器为信息采集单元,以集冷端补偿电路、信号放大电路和模数转换电路为一体的具有测温精度高、可靠性高及稳定性好等优点的MAX6675芯片为信号处理模块,以及报警和液晶显示模块。烟道火灾发生时,温度传感器采集信号后经信号处理芯片送控制系统,通过液晶显示并与系统设定报警阈值对比,判断是否发出报警信号。
- 曲方尚三楼包其富张龙安文超
- 关键词：安全工程火灾探测器火灾报警
- 基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发被引量：36
- 2012年
- 煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差(MSE)可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。
- 曲方张龙李迎业李忠群
- 关键词：BP神经网络煤与瓦斯突出
