汤敏
- 作品数：21 被引量：92H指数：5
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术医药卫生政治法律更多>>
- Snake模型与深度凹陷区域的分割被引量：27
- 2005年
- 在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFSnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形内切圆圆心来定义离散轮廓的曲率,该曲率既能反映轮廓的弯曲程度,又具有合理的方向.基于该曲率定义了曲率外力项,构造了基于Snake模型的两阶段算法,先采用传统Snake模型使离散轮廓逼近目标边缘,然后在曲率外力的作用下使离散轮廓进入目标的凹陷区.曲率外力项的引入能较好地解决深度凹陷区域的分割问题,也可以扩展该外力项来扩大Snake模型的捕捉范围.实验结果表明该方法是有效的.
- 王元全汤敏王平安夏德深徐晔
- 关键词：SNAKE模型GVFSNAKE模型
- 心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法被引量：1
- 2005年
- 标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·
- 汤敏王元全王平安夏德深
- 关键词：MARKOV随机场网格模型EM算法核磁共振图像
- 基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割被引量：3
- 2004年
- 针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题 ,给出两种局部信息用于边缘增强 ,改进了外力场 ;引入了预测 /校正两步形变Snake模型的概念 ,将Snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测 ,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正 ,使得Snake的形变由预测 /校正两步来完成 在分割脸部特征时 ,构造了对Snake形变进行校正的准则 实验结果表明 ,该预测
- 王元全汤敏王平安夏德深
- 关键词：SNAKE模型图象质量先验知识
- 遥感图像融合的非采样Contourlet变换方法被引量：2
- 2008年
- 有效地融合高分辨率全色遥感图像(PAN)和低分辨率多光谱图像(MS),均衡融合结果中的空间细节信息和光谱信息两项特征指标,是多源遥感图像融合技术的难点。为了提高融合后图像的质量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的融合方法。由于"非采样Contourlet变换"采用非采样滤波器组实现,具有移不变、高方向性和各向异性的特点,能够较好地弥补"采样的Contourlet变换(CT)"的缺陷,并且解决了小波变换方向性差的问题。实验中,以Landsat TM5图像和SPOT图像进行了算法的验证,并针对传统的直接替换、绝对值选大和局部方差选大等多分辨率融合算法与离散小波变换(DWT)及"采样的Contourlet变换"进行了对比分析,结果表明,本文方法在提高空间信息的同时,可以较好地保持原始多光谱图像中的光谱信息,弥补了"采样的Contourlet变换"在遥感图像融合应用中会导致严重的色彩畸变的缺陷。从而证明了NSCT在遥感图像融合领域是一种有效的多分辨率分解策略,可以被成功的应用到遥感图像融合应用中。
- 马艳军徐立中汤敏黄凤辰马贞立
- 关键词：非采样CONTOURLET变换小波变换遥感图像融合
- 一种基于Choquet模糊积分小波系数选择的遥感图像融合方法被引量：4
- 2009年
- 为较好地保留多光谱、高分辨率遥感影像融合时的光谱信息和高分辨率信息,在小波变换基础上提出了一种基于模糊积分的融合算法,其基本思想是在IHS空间,对强度分量I及高分辨率图像进行小波分解后,保留I分量的低频系数,对于高频细节特征,将局部窗口内的方差、平均梯度和能量当作单因素指标,应用Choquet模糊积分综合各单因素指标得到一个综合指标,并据此来选取小波系数。实验结果表明,该算法在光谱质量改善方面明显优于IHS以及一些经典的小波变换遥感图像融合算法,是一种有效的遥感图像融合算法。
- 凌静徐立中石爱业黄凤辰汤敏
- 关键词：遥感图像融合模糊积分IHS变换
- 受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像小目标检测被引量：7
- 2011年
- 现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法。该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测。实验结果表明该方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定的低虚警率检测效果。同时该算法可以较好地平衡背景复杂度和空间分辨率之间的矛盾关系,相比现有检测算法还具有原理简单、易于实现等特点。
- 黄凤辰李敏石爱业汤敏徐立中
- 关键词：多光谱遥感影像目标检测虚警率
- 边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合被引量：3
- 2011年
- 遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题,影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分辨率重建是一种新的融合方法,但是嵌入的Huber先验模型,虽然可以使重构的高分辨率图像具有较好的细节和边缘保持能力,却不能强化细节边缘。针对此问题,该文提出一种针对遥感影像边缘增强的MAP超分辨率融合算法,该算法首先对各低分辨率图像进行Laplace边缘增强预处理,然后针对边缘增强的低分辨率图像进行基于Huber-MRF MAP重构算法。实验结果表明所提的融合算法是有效的。
- 徐枫汤敏黄凤辰徐立中
- 关键词：信息处理技术遥感图像融合超分辨率
- 基于Tagged MR图像左心室运动分析的相关方法研究
- 带标记线核磁共振图像是精确研究心肌形变以及心肌质点运动的重要途径。左心室心肌的运动情况能够反映心脏的泵血功能，为多种心脏疾病的诊断提供依据，因此成为当前研究的热点。本文基于带标记线的核磁共振图像/(Tagged MR/)...
- 汤敏
- 关键词：目标跟踪图像分割
- 文献传递
- 联合IHS变换和MAP估计的遥感图像融合被引量：2
- 2010年
- 为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出一种基于推广的IHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation,GIHS)变换与最大后验概率MAP(Maximuma Posteriori)相结合的遥感图像融合算法。该算法首先经过GIHS变换,由多光谱图像得到强度分量;其次针对强度分量和全色图像,通过MAP构建高分辨率图像的成像模型,采用最速下降优化算法得到富含光谱信息的高分辨率全色图像;进而依据GIHS变换得到融合图像。实验中分别以IKONOS卫星、Quickbird卫星的多光谱图像和全色图像为例,进行融合算法验证,并与GIHS融合算法、传统的小波变换融合算法、小波变换结合IHS变换的融合算法等进行比较分析,实验表明,新的融合方法具有更好的融合效果。
- 石爱业徐立中汤敏
- 关键词：图像融合小波变换
- 基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割被引量：3
- 2004年
- 在心脏MR图像中,由于左右心室结合处的灰度非常靠近,在左心室外轮廓上形成弱边界,基于Snake模型分割左心室外轮廓时就会有边界泄漏的问题,本文先定义了两种局部信息用于边缘增强,并构造了合理的外力场,然后将传统Snake模型的形变结果作为对轮廓新位置的预测,基于左心室外轮廓形状的先验知识对预测的结果进行校正,使得Snake的形变由预测、校正两步来完成。实验结果表明,这种预测-校正两步形变Snake模型对心脏MR图像在心室外轮廓分割有较好的效果。
- 王元全汤敏夏德深王平安
- 关键词：心脏疾病左心室SNAKE模型医学图像分析
