王玲
- 作品数：47 被引量：398H指数：11
- 供职机构：南京农业大学工学院更多>>
- 发文基金：江苏省农机局基金项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 表面机械处理制备金属涂层的研究进展被引量：2
- 2016年
- 表面机械处理(SMAT)是一种前景良好的金属材料表面改性方法,本文综述了其发展与应用。首先介绍了SMAT的不同试验方法与装置,如振动喷丸、旋转球磨、球磨辅助电镀等方法;然后分类说明SMAT制备的金属基体上的各种涂层,介绍了各类涂层的结构与性能,特别是纳米晶、非晶涂层的研究进展。最后对SMAT的发展方向及应用前景进行了展望。
- 陈可杨和梅王玲
- 关键词：喷丸球磨涂层
- 农用开放式智能移动平台研制被引量：11
- 2012年
- 研制了一种作为农田智能化作业前提和基础的农用履带式智能移动平台。该平台主要包括机械系统和控制系统。移动平台能够实现田间自主导航,且具有一定的开放性,可满足农田多种智能化作业的要求。用VC++6.0编写了自主导航控制程序,开发了人机交互界面。样机在江苏省丰县果园进行了导航实验。结果表明:在组合导航模式下,该智能移动平台自主导航性能稳定,直线路径最大跟踪误差为0.05 m,曲线路径最大跟踪误差为0.11 m。
- 顾宝兴姬长英王海青田光兆郑青根王玲
- 关键词：导航双目立体视觉
- 基于竞争学习网络的田间籽棉图像分割被引量：2
- 2008年
- 为了正确识别田间籽棉,将籽棉和铃壳、绿叶、根茎、土地等自然背景视为二个类别,基于竞争学习网络进行了图像分割。从多幅典型的籽棉图像中选取10000个像素作为训练样本,并为它们贴上类别标签,在HSI、Lab、Ohta、RGB颜色空间下对训练样本的颜色特征及其组合进行K-均值聚类,选取了误分率普遍较低的RGB颜色空间,其B值的误分率尤其低。在RGB颜色空间下,用训练样本的R、G、B组合或B值一次性地训练了竞争学习网络,将图像的全部像素输入网络进行测试,同时与K-均值聚类比较,形态学滤波去噪后的结果表明,基于B值的竞争学习网络较优,用907幅籽棉图像对其进行仿真的精度达92.94%。该方法结合了有监督的学习算法,避免了传统K-均值聚类的反复迭代和过拟合现象,提高了图像分割的效率和精度。
- 王玲姬长英刘善军陈兵林王萍
- 关键词：图像分割形态学滤波
- 普通高校篮球教学课件的研制与开发被引量：2
- 2001年
- 在计算机上用著名的多媒体制作工具软件Authorware5.0编程，研制与开发多媒体教学课件——“普通高校的篮球教学”，体现了篮球课教学内容上理论与实践相结合、培养兴趣与发展能力相结合、思想性与科学性相统一等特点．弥补了传统篮球教学方法的不足，是传统篮球教学方法的必要补充。
- 王明俊王玲
- 关键词：篮球教学普通高校多媒体教学课件篮球课思想性
- 基于GIF-Shearlet算法的新旧土边界线视觉导航技术研究被引量：3
- 2017年
- 针对遥操作拖拉机驾驶机器人旋耕作业时,工作环境中作物行多样化、光照不均的特点,提出一种基于导向滤波(Guided Image Filter)和剪切波变换(Shearlet Transform)的方法用于提取新旧土边界线以完成拖拉机视觉导航。首先,将图像快速转换到YCr Cb颜色空间,对灰度化的图像进行导向滤波,然后使用Shearlet-canny算子提取新旧土的边缘信息,最后经过Hough变换给出视觉导航线。结果表明,在YCr Cb颜色空间对图像进行灰度化处理与HSV、HIS、RGB颜色空间相比,效果最好,耗时最短,分别快94.0%、94.3%和25.4%;导向滤波处理图像的方法与Tarel中值滤波、MRetinex滤波、小波域Retinex滤波及同态滤波相比,算法耗时分别短87.5%、79.5%、88.8%和87.0%;采用Shearlet-Canny算子检测边缘并经过Hough变换后提取的导航线精确度最高,最大误差小于0.5°。研究表明,基于导向滤波和剪切波变换的新旧土边界线提取方法用于拖拉机智能导航是可行的。
- 陈益杉卢伟王玲田光兆
- 关键词：遥操作视觉导航剪切波变换
- 混合过滤器和封装器启发式判别籽棉成熟度被引量：2
- 2013年
- 描述田间籽棉成熟度的形态结构和边界轮廓特征集存在维数灾难,其特征选择问题属于NP难题.基于交叉验证,提出了一种过滤器下浮动搜索并基于封装器停止搜索的求解算法.在训练集上以最大类可分性测量值为过滤器的评估函数启发式搜索最优l维特征子集(l=1,2,3,…),启发式规则包括最优特征组合和浮动搜索;在训练集上以Bayes分类器的误分率为封装器的评估函数对最优l维特征子集建模,模型在验证集上的平均误分率极小处产生的最优特征子集的容量为6,它们在预测集上的平均识别率为87.61%.在相关研究工作所涉及的40个数据集上验证算法的有效性,结果表明,在29个数据集上算法的分类性能好,执行效率高.
- 王玲刘善军陈兵林姬长英
- 关键词：籽棉成熟度过滤器封装器启发式搜索
- 春秋战国时期军中射箭训练的发展被引量：5
- 2007年
- 春秋战国时期军事体育发展在中国古代体育文化中占有重要地位。射箭作为冷兵器时代最有效的军事体育训练手段,在春秋战国时期,由于战争的加剧、军事建设的需要,得到了蓬勃发展,反映了军事体育发展与社会需要和军事需要相互依存、相互促进的关系。
- 王明俊王玲
- 关键词：春秋战国时期
- 基于ARM的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计被引量：14
- 2012年
- 提出了一种基于嵌入式技术的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计方案。在嵌入式终端上搭建Linux操作系统环境,并行处理视频和图像:通过H.264编码对基于V4L采集的视频进行压缩,并通过RTP/RTCP和UDP协议将视频传输到监控平台上进行解码和显示;同时采用Ohta阈值对帧拼接的图像进行二值化,获取距离图像,以鸡蛋半径为阈值再次进行二值化并对鸡蛋计数,通过OSD技术将鸡蛋总数叠加到视频上。现场试验表明,监控平台上实时显示的视频清晰,鸡蛋计数平均准确率为96.07%。
- 王玲王超峰郑奎
- 关键词：蛋鸡养殖场ARM网络视频监控
- 基于神经网络的男子体质健康预测模型研究被引量：4
- 2009年
- 利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新。运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据。
- 王明俊王萍王玲
- 关键词：评价指标人工神经网络
- 面向田间籽棉成熟度判别的二种特征选择算法比较
- 2013年
- 为了快速、准确地判别田间籽棉的成熟度,提取了描述棉瓣形状的15个结构特征,基于10折交叉验证比较了封装器下穷举搜索并基于封装器停止搜索(WE-W)和过滤器下启发式搜索并基于封装器停止搜索(FH-W)这二种特征选择算法的执行效率和分类性能。分别以验证集上Bayes分类器的误分率(WE-W)和训练集上的类可分性测量值(FH-W)为评价函数,在训练集上穷举搜索(WE-W)和启发式搜索(FH-W)最优l维特征子集,l=1,2,…,15,并于Bayes分类器在验证集上的平均误分率极小时停止搜索(WE-W和FH-W)。结果显示,WE-W和FH-W算法在预测集上于l=3处分别获得了85.39%(WE-W)和85.28%(FH-W)的平均识别率,表明FH-W算法执行效率高、分类性能好,对实际应用有参考意义。
- 王玲刘德营姬长英
- 关键词：封装器过滤器启发式搜索
