田旻
- 作品数：4 被引量：99H指数：3
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- 基于Baldwin效应粒子群优化算法的研究
- 粒子群优化算法是一种基于群体搜索的智能优化算法，是一种以数学为基础，应用于求解各种组合优化问题的新型技术。近十几年来，粒子群算法受到越来越多学者的关注。由于算法设置参数少，实现简单，能有效解决复杂问题，故在函数优化，图形...
- 田旻
- 关键词：BALDWIN效应粒子群优化算法佳点集早熟现象
- 文献传递
- 采用小生境技术的混合蛙跳算法被引量：8
- 2012年
- 混合蛙跳算法是一种新兴的启发式全局优化算法。本文研究了其寻优机制,提出了一种采用小生境技术的混合蛙跳算法:运用RCS小生境技术,使各子种群动态形成了互相独立的搜索空间;在解的更新公式中,设计了一种自适应因子来调节移动步长;采用种群淘汰机制,随机初始化已陷入局部最优的子种群。实验结果表明:本文给出的算法有效提高了寻优精度和收敛速度。
- 姜建国李锦龙秀萍申洁琳田旻
- 关键词：混合蛙跳算法小生境技术全局优化
- 一种基于佳点集的类电磁机制算法被引量：25
- 2011年
- 提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法能更快、更精确地收敛于问题的全局最优值.
- 姜建国龙秀萍田旻李锦
- 关键词：佳点集全局优化
- 采用扰动加速因子的自适应粒子群优化算法被引量：69
- 2012年
- 针对粒子群算法容易陷入早熟收敛和搜索效率不高等问题,分析了几个现有的改进粒子群优化算法.在粒子对称分布有利于提高搜索结果的基础上,对粒子群优化算法进行了改进.改进后的算法可以在运行过程中的不同阶段自适应地以余弦函数的变化方式调整惯性权重系数;在加速因子线性变化的基础上,基于一定的条件对加速因子进行扰动;并确定了相应条件参数的参数取值.通过几个经典的函数,对该算法进行了验证,并与相关文献中改进的粒子群优化算法进行了对比.结果表明,新算法不仅显著提高了收敛速度,而且能有效地改善早熟现象.
- 姜建国田旻王向前龙秀萍李锦
- 关键词：粒子群优化
