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肖卫

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:复旦大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐式
  • 2篇应用程序
  • 2篇识别器
  • 2篇权限
  • 2篇分析器
  • 1篇隐私权
  • 1篇应用软件
  • 1篇私权
  • 1篇字节
  • 1篇字节码
  • 1篇显式
  • 1篇DEX
  • 1篇INTENT

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇杨珉
  • 3篇张源
  • 3篇肖卫

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于权限使用行为的安卓平台应用程序动态分析系统
本发明属于安卓平台应用安全分析技术领域,具体为一种基于权限使用行为的安卓平台应用程序动态分析系统。该系统包括:核心的显示权限使用点识别器和隐式权限使用点追踪器,辅助的应用程序驱动器和行为分析器;显示权限使用点识别器和隐式...
杨珉张源肖卫
文献传递
一种基于权限使用行为的安卓平台应用程序动态分析系统
本发明属于安卓平台应用安全分析技术领域,具体为一种基于权限使用行为的安卓平台应用程序动态分析系统。该系统包括:核心的显式权限使用点识别器和隐式权限使用点追踪器,辅助的应用程序驱动器和行为分析器;显式权限使用点识别器和隐式...
杨珉张源肖卫
文献传递
安卓应用软件中Intent数据验证漏洞的检测方法被引量:6
2017年
安卓平台采用Intent机制支持应用软件组件之间的通讯.然而,如果Intent的接收者没有对Intent对象内畸形数据进行验证将有可能导致进程崩溃,无法正常提供服务.针对这类漏洞,设计并实现了一套融合动静态分析技术的检测工具IntentChecker.在无需源代码的情况下,Intent Checker通过静态数据流分析技术跟踪应用软件对Intent对象的数据访问,识别是否存在畸形数据的验证漏洞,并且提取漏洞利用的关键特征,辅助动态分析技术对漏洞进行确认.为了支持对应用商城中海量应用的高效检测,Intent Checker通过集中扫描高风险代码区域,能在不明显降低漏洞检出率的情况下,大大提高检测效率.实验结果表明,约19%的热门应用存在该类型漏洞,Intent Checker的平均漏洞检测时间仅为15秒,具有大规模的可部署性.
肖卫张源杨珉
共1页<1>
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