高士瑞
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引入新的停止函数的GAC模型医学图像序列分割被引量：2
- 2012年
- 针对GAC模型在低对比度及边缘模糊图像分割中使用传统的边缘停止函数存在的不足,结合图像的区域特征及医学图像序列间的相关特性,通过在边缘停止函数中引入图像的区域特征信息和先验信息,对GAC模型的边缘停止函数进行改进,并应用于医学CT图像序列的分割,达到了较为理想的分割结果。实验表明,在边缘停止函数中引入先验信息并对其表达形式进行改进后,模型的抗噪声性能和分割效率得到了明显提高。
- 高士瑞侯榆青张海波程兴宏
- 关键词：GAC模型边缘停止函数自适应参数先验信息
- 一种引入Chebyshev距离的改进的无边活动轮廓模型被引量：1
- 2013年
- 无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验对比及分析表明,新模型能够更准确地分割灰度渐变图像,同时对噪声有一定的鲁棒性.
- 张海波侯榆青高士瑞程兴宏
- 关键词：图像分割偏微分方程
- 一种改进的综合纹理和形状特征的图像检索方法被引量：2
- 2012年
- 提出一种利用小波进行综合纹理和形状特征的具有旋转、平移和尺度不变性的图像检索算法.使用角向矩加权方向定义图像的主方向来进行坐标轴的旋转矫正,得到图像的旋转不变性表示;采用具有平移和尺度不变性的小波变换对图像进行小波分解,利用各子带的能量作为纹理特征;利用小波分解的逼近子图重构图像并进一步利用Hu不变矩提取其形状特征.最后对纹理和形状特征进行高斯归一化,综合其特征进行检索.实验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,实验结果证明了该算法具有更高的鲁棒性和查准率.
- 刘黎宁侯榆青高士瑞
- 关键词：图像检索小波变换纹理特征
- 一种引入新的边缘函数的GAC模型医学图像序列分割
- 医学图像分割作为当前图像处理领域的一个研究热点,被广泛应用于医学上的计算机辅助诊断和治疗。作为研究的客体,医学图像,尤其是医学图像序列本身有着一般图像所不具备的特性,为众多的图像处理工作者从多角度思考问题、分析问题和解决...
- 高士瑞
- 关键词：GAC模型先验信息自适应参数
- 综合contourlet变换和颜色特征的图像检索算法被引量：4
- 2012年
- 针对单一特征图像检索效率不高的缺点,提出一种基于轮廓波变换(contourlet)和颜色直方图的多特征检索方法.Con-tourlet变换采用"双重滤波器组"结构,具备多分辨率、多方向性和各向异性等性质,能以接近最优的方式表示图像的边缘.颜色直方图计算简单,具有旋转、平移的不变性.本算法充分利用Contourlet变换后系数分布特点和HSV空间颜色直方图的旋转平移不变性,构造图像的特征向量,以Euclidean distance作为相似度量标准进行图像检索.实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率.
- 韩敏侯榆青张海波高士瑞
- 关键词：图像检索CONTOURLET变换颜色直方图DISTANCE
- 一种基于图像灰度和方差信息的图像分割方法被引量：4
- 2010年
- 针对C-V方法对非二值图像分割不理想,运行效率不高的问题,提出一种改进的C-V方法。在C-V方法只运用图像灰度信息的基础上,加入基于图像局部方差的信息,并且设置加权参数k,通过k来控制基于图像的灰度信息和方差信息的驱动力在整个图像分割驱动力中的比重,使得改进C-V方法能利用图像区域灰度信息和区域方差信息对非二值图像进行分割,同时应用隐式方案的数值实现方式对改进方法进行数值实现。图像分割实验结果表明,该方法能够更为准确地提取非二值图像边界,减少迭代次数。
- 杨旭朗侯榆青陈燊高士瑞
- 关键词：图像处理偏微分方程
