付佳
- 作品数:2 被引量:1H指数:1
- 供职机构:北京邮电大学电子工程学院光通信与光波技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种解决网络编码资源优化问题的自适应量子衍生进化算法被引量:1
- 2011年
- 在构建一棵满足可达组播速率的组播树过程中,尽可能地减少网络编码操作次数能降低网络的整体代价。针对网络编码组播中的编码资源优化问题提出一种基于汉明距离的自适应量子衍生进化算法。该算法充分考虑到种群个体间的差异性,为每个个体自适应地分配一个适合于自身进化的角步长,通过这种动态的角步长旋转机制进行种群的更新。将所提算法与基本量子衍生进化算法和基于适应度的自适应量子衍生进化算法进行比较分析,通过对不同的拓扑仿真进行性能评估。结果表明,基于汉明距离的自适应量子衍生进化算法在收敛速度、全局优化效果等方面均明显优于其他算法。
- 付佳纪越峰
- 关键词:网络编码资源优化汉明距离
- 一种解决网络编码资源优化的改进量子遗传算法
- 对网络编码组播中的编码资源优化问题,提出一种基于动态量子旋转角步长更新策略和量子位变异机制的改进型量子遗传算法,在该改进算法进化过程中,充分考虑到种群的多样性要求,利用一种新的动态角步长旋转机制进行种群更新,同时引入个体...
- 付佳柏琳邢焕来孙咏梅纪越峰
- 关键词:网络编码资源优化量子遗传算法收敛速率全局优化