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索杆张力结构静力位移的近似模态表达与间接测量被引量：3: 2018年; 预应力贡献的几何刚度和材料贡献的线弹性刚度共同构成索杆张力结构的整体刚度,但既有结构中往往存在不可忽视的预应力偏差、甚至构件损伤,它们可能使结构刚度退化甚至失效.作为柔性结构,索杆张力结构的刚度性能应当被重点监测.而对控制荷载（工况）作用下既有结构的变形进行测量,是评价结构刚度是否发生变化的一个有效手段.但工程实践中一般很难对控制荷载进行大规模且精确加载,因而需要对结构变形进行间接测量.本文发现在给定荷载模式下,索杆张力结构的静力位移总是可以近似表示为少数相同模态（即贡献模态）的线性组合,结构参数变化对静力位移的影响主要体现在贡献模态线性组合系数的变化上,因此既有结构静力位移的监测问题可以转化为贡献模态组合系数的测量问题.本文还发现,通过测量某些满足一定条件的简单荷载所产生的位移,可以间接计算出控制荷载所对应的贡献模态组合系数,从而提高控制荷载所产生变形的测试效率.某Geiger索穹顶算例验证了静力位移近似模态表达式的准确性,以及基于简单荷载的静力测试来间接测量控制荷载所产生变形的可行性.; 伍晓顺邓华徐思东马俊陈剑毅冯隆琨; 关键词：索杆张力结构结构健康监测

一种提高随机子空间法模态识别中弱模态识别精度的方法: 本发明公开一种提高随机子空间法模态识别中弱模态识别精度的方法。首先通过辛几何模态分解对信号降噪，针对含噪信号构建轨迹矩阵，利用辛几何相似变换求取特征值及相应初始单分量，通过引入奇异熵增量一阶灵敏度指标剔除噪声分量，进而将...; 伍晓顺金宇文朱道佩伍彩

一种带后视镜的自行车车把: 一种带后视镜的自行车车把，涉及一种交通工具的配件。由车架和车把手构成，所述车把手的上方设有凹槽，在凹槽的一侧通过螺栓安装有后视镜。本实用新型的有益效果是：本实用新型将后视镜通过螺栓安装在车把手上，后视镜可在车把手上180...; 章陶伍晓顺杨辉刘文华; 文献传递

基于位移灵敏度的结构损伤静力识别方法被引量：4: 2019年; 结构损伤识别是当前的研究热点,但有关静力识别方法的研究较少.对静力平衡方程求导得到位移对单元损伤的一阶灵敏度,进而得到结构损伤前后位移改变量与单元损伤系数的线性关系式.据此提出一种结构损伤静力识别的三阶段方法,即先对静力测试的加载模式进行优化,再根据非负二乘解定位损伤单元,最后基于迭代收敛解提取已定位单元的损伤系数.加载模式的优化基于遗传算法,并以线性方程组病态程度最低为优化目标.某平面桁架的数值算例表明,所提方法能够很好地对加载模式进行优化,在高噪音情况下也能有效识别结构损伤.; 伍晓顺马俊徐思东邓华苗峰; 关键词：损伤识别模态参数结构健康监测

基于跨模型模态应变能指标的网架结构损伤定位被引量：7: 2020年; 提出新的模态应变能指标来定位具有较大识别规模的网架结构损伤.所提指标不仅改进了表达式,还引入了跨模型模态应变能的概念.与传统模态应变能仅利用损伤结构的模态振型不同,跨模型模态应变能同时利用未损结构和损伤结构的模态振型.定性分析与蒙特卡洛分析均表明,与传统模态应变能相比,跨模型模态应变能受测量误差的影响较小.针对某392杆网架结构的数值分析表明,指标表达式的改进对所提指标抗噪性能的提升起主要作用,而跨模型模态应变能的引入有利于进一步改善所提指标的鲁棒性.所提指标比传统指标具有更强的抗噪能力,更适用于具有较大识别规模的网架结构损伤定位;选取较多的模态参与计算有利于增强所提指标的抗噪能力.; 伍晓顺夏巨伟胡岳芳; 关键词：空间结构损伤识别模态应变能模态识别结构健康监测

网架结构损伤定位的虚拟应变能法被引量：3: 2020年; 提出一种新的虚拟应变能法来定位具有较大识别规模的网架结构损伤.该方法基于结构损伤前后柔度矩阵变化差的奇异值分解,提取最大奇异值对应的右奇异向量,再将该奇异向量作为虚拟荷载作用于结构,从而获得结构损伤前后的虚拟位移差,进而构造各构件的虚拟应变能用于定位结构损伤.虚拟应变能越大的构件,其损伤的可能性越大.某200杆网架的数值分析表明,所提虚拟应变能法比传统损伤定位向量法具有更突出的损伤定位能力,能抵抗较高噪声的干扰,因此在具有较大识别规模的网架结构损伤定位中具有较强的应用潜力.; 伍晓顺黄晨辉夏巨伟陈伟刚; 关键词：网架结构损伤识别模态应变能奇异值分解结构健康监测

考虑隅撑作用的简支檩条设计研究被引量：1: 2014年; 简支檩条的常规设计不考虑隅撑对檩条的作用,但隅撑与檩条的连接是客观存在的,隅撑对檩条的受力会产生影响。本文分析了隅撑对檩条的两种作用,即隅撑对檩条的支承作用和附加作用力,并指出隅撑作用下简支檩条的受力分析应当考虑活载不利布置以及各种不同的隅撑附加力工况。算例计算表明,考虑隅撑作用的简支檩条内力变化较大,常规设计偏不安全。; 伍晓顺李莉; 关键词：隅撑檩条轻钢结构内力

基于优化阶跃激励的索穹顶密集模态测试方法被引量：8: 2018年; 针对索穹顶模态频率分布密集的特点,以经典的稀疏时域法(STD)为例,解释此类常规方法进行结构密集模态识别精度低的原因.为了提高识别精度,配合模态识别的时域法,提出基于优化阶跃激励的密集模态测试方法.该方法通过优化激励的布置和大小,增强结构自由振动中待识别模态的贡献且同时抑制邻近模态的贡献,采用遗传算法来寻求最优激励模式.利用Geiger索穹顶算例来考察方法的有效性.分析结果表明,优化阶跃激励可以使密集模态识别问题转化成为孤立模态识别问题,采用该方法可以有效提高索穹顶密集模态的识别精度.; 伍晓顺伍晓顺邓华; 关键词：动力测试模态识别

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伍晓顺