倪志豪
- 作品数：4 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于微博的用户内容贡献、影响力及其异常检测的研究
- 倪志豪
- 腾讯微博的内容生成模式分析
- 2015年
- 随着Web 2.0时代网络技术的快速发展,社交类网站用户大规模增加。该文选取腾讯微博近两万名用户,抓取了他们所有的微博数据,对腾讯微博的用户内容生成模式进行分析和研究。我们从微博用户贡献分析、基于时间的用户活跃度分析以及微博影响三个角度出发,对微博的数量、微博的原创与转发、微博发布的周模式与日模式、微博转发影响力以及对影响微博转发的因素进行研究。总结出微博用户内容生成的一些特点,如用户内容贡献呈现一种"90-10"规则,不同类型的用户有着不同的"微博风格",微博用户每日微博发布数有着明显的周模式与日模式等。相关分析结论对于进一步深化研究微博的用户内容生成模式具有一定参考意义。
- 李亚平曹润童露梁循倪志豪
- 基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究被引量：15
- 2014年
- 随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分析、会话分析以及用户点击分析3个角度出发,对查询词长度和频度、问题式查询和网址查询比例、会话内查询个数、查询词修改方式以及用户点击位置进行研究,并与互联网搜索引擎相应指标进行对比。相关分析结论对于移动搜索引擎算法改进与系统优化具有一定参考意义。
- 万飞赵溪梁循潘登倪志豪
- 关键词：搜索引擎日志用户行为分析
- 一种增量抓取微博信息的方法
- 本发明涉及一种增量抓取微博信息的方法，包括初次微博数据抓取和增量抓取截止到上次抓取时间的新增的微博数据，属于智能信息处理技术。现有技术中，对于海量微博信息的采集工作不能做到增量式抓取，常出现微博信息被重复多次抓取的情况。...
- 倪志豪梁循曹润李亚平余力梁霞
- 文献传递
