崔勇强
- 作品数：20 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 基于北斗授时和星历的卫星跳频通信方法被引量：4
- 2016年
- 提出了一种基于北斗授时和卫星星历实现跳频同步并且适用于卫星与地面站上下行链路的跳频通信方法。首先基于卫星星历,采用SGP4模型预测卫星轨道,计算卫星与地面站的相对位置和相对速度,然后估计电波传播时延和多普勒频偏,最后在地面站分别进行预校正与补偿,完成星地的高速跳频通信。仿真实验结果表明,与传统的跳频系统相比,该方法硬件复杂度低,电波传播时延估计精度优于300ns,归一化多普勒频偏估计精度优于1×10^(-8),开销为1%时跳频速率可达20 000Hops/s,具有优良的抗干扰和抗截获性能。
- 崔勇强陈曦熊华李洪星
- 关键词：卫星星历多普勒频偏跳频速率
- 面对分布式多域电磁态势感知的射频传感器设计
- 2024年
- 射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款分布式的多域电磁态势感知射频传感器,对射频信号进行多域协同侦测,为分析和评估战场电磁态势提供重要参考。首先基于Zynq多进程(Zynq multi-processor,ZynqMP)处理器和ADRV9009射频收发芯片,设计了传感器的硬件方案,并完成了系统实物制作与测试,然后在软件算法方面,从时、频、空、能四个方面入手,分别就各域的关键特征指标,设计了相应的提取算法,最后设计了相应的功能和性能对比测试内外场实验。实测结果表明,传感器在时域所获得波形的震荡次数的误差小于1.92%,频域中对信号带宽和中心频率的测量误差分别小于3.2%和0.04%,能域中对能量的计算存在小于5.6%的误差,空域中来波方向角的测量误差小于2.7%,达到了预期设计要求。
- 雷瑶瑶白迪杨春勇周威任崔勇强
- 关键词：态势感知频谱感知信号分析与处理
- 基于可编程逻辑器件的大容量超高速图像数字信号发生器
- 本发明涉及图像数字信号处理技术领域，尤其涉及一种基于可编程逻辑器件的大容量超高速图像数字信号发生器。本发明包括高分辨率超高速率图像信源主控制板、高分辨率超高速率图像信源从控制板、高分辨率超高速率图像主信源板、高分辨率超高...
- 陈曦邓德祥吴敏渊崔勇强林立
- 改进YOLOv7的城市小型无人机目标检测方法被引量：1
- 2024年
- 针对“低小动”无人机的反制技术已成为低空空域安全防御的重要手段,然而实时检测与准确识别是实施有效反制的前提条件与关键基础。针对城市低空环境下,目标检测算法对不同背景下小尺度无人机目标检测精度低,容易出现漏检误检且易受外界因素干扰等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的“低小动”无人机目标检测方法。首先采集大量不同环境、不同背景下的无人机样本构建数据集,并采用ViBe(visual background extractor)算法进行预处理;其次引入坐标注意力机制与SPDConv(space-to-depth convolution)模块改进和优化YOLOv7的网络结构;最后提出融合ViBe和改进YOLOv7的二级检测架构,将改进后的YOLOv7作为网络模型检测经ViBe处理后的图像。依据原图与处理图像的位置大小关系,将检测出的目标坐标映射回归至原图片,从而完成目标检测提取。实验结果表明,所提目标检测方法检测精度达96.5%,较原YOLOv7方法提高了15.8个百分点,显著提升了“低小动”目标的检测精度,能够满足低空无人机的实时精准检测的需求。
- 崔勇强李嘉轩侯林果梅涛白迪陈少平
- 关键词：小目标检测
- 多功能电子口袋仪器设计与实现被引量：1
- 2018年
- 设计了一种基于STM32的低成本、高集成、多功能电子口袋仪器。该仪器集成了函数信号发生器和双踪数字示波器功能,与上位机使用USB接口连接进行供电和通信,上位机完成数据处理与显示。函数信号发生器可以设置波形、频率和幅度,双踪数字存储示波器可以调整垂直灵敏度、扫描速度、触发方式和耦合方式。测试结果表明,该仪器具有集成度较高、测量准确和操作便捷的特点,具有一定的实用价值。
- 崔勇强陈锟王晓磊侯建华
- 关键词：信号发生器存储示波器STM32
- 基于无人机平台的运动多站无源定位技术研究
- 2023年
- 近年来,无人机由于其灵活的移动性,已广泛运用于多个领域;直接定位作为无源定位中的一项新兴技术,在无线通信、雷达、声纳等领域具有重要价值.本文中结合两个研究方向,对基于无人机平台的运动多站无源定位问题展开研究.首先,利用多普勒频率与目标和接收站之间相对速度的非线性关系,将多普勒频率作为中间变量,直接将多个接收站的接收信号进行联合处理;然后,基于极大似然原理建立代价函数,通过确定目标函数的极值点以实现对目标位置的估计.仿真结果表明,本文中提出的定位方法避免了在估计过程中引入误差的同时,提高了系统的抗噪性能.
- 张辉崔勇强
- 关键词：无人机辐射源定位多站多普勒频率
- 基于Lab VIEW的声音信号分析器
- 2020年
- 声音由物体的振动产生,以声波的形式在各类介质中传播。声音信号作为一维信号,其相关的信号处理有着广泛应用。本文借鉴虚拟仪器技术,以电脑声卡和LabVIEW作为软硬件,设计声音信号分析器,实现对声音信号的采集存储和分析处理。
- 王晓磊崔勇强白迪
- 关键词：LABVIEW声音信号信号分析
- 一种用于CameraLink相机的高速图像记录仪
- 本发明涉及图像数字信号处理技术领域，尤其涉及一种用于CameraLink相机的高速图像记录仪。本发明包括高速图像数据接收转换模块，由1块高速图像数据接收转换子板构成；硬盘存储控制模块，由4块硬盘存储控制子板构成；硬盘阵列...
- 陈曦夏巧桥崔勇强张青林邓德祥吴敏渊
- 文献传递
- 融合DSST-KCF算法的城市低空反无人机自动图像追踪系统
- 2024年
- 面向复杂城市低空环境中的“低、慢、小”无人机的精准快速跟踪难题,提出了融合DSST-KCF算法的反无人机自动追踪系统。该系统由双光图像采集单元和显示控制单元两部分组成;双光图像采集单元采集低空图像,然后由融合DSST-KCF算法对图像进行实时处理;融合DSST-KCF跟踪算法包括位置滤波器和尺度滤波器,其中位置滤波器采用循环矩阵形成的数据集进行训练,然后预测出下一帧目标位置;尺度滤波器从目标位置中心提取出33种不同尺度下的特征进行训练,然后确定跟踪框的尺寸;最后采用DSST-KCF-云台控制策略,使无人机保持在视场中心附近实现有效跟踪。在校园环境中,利用本系统对空中无人机进行实时跟踪测试,测试结果表明,改进后算法相比原KCF算法检测成功率平均提升了31.51%,跟踪精度平均提升了43%,适用于小型运动目标的跟踪。
- 崔勇强朱彩韦鋆霖张安哲白迪
- 关键词：目标跟踪相关滤波自动控制
- 基于深度学习的Wi-Fi信号编码参数盲识别被引量：1
- 2021年
- 通信链路层特征盲识别是智能通信和通信对抗领域关键技术。为提高基于IEEE 802.11协议的无线(局域)网/无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的编码参数盲识别精度,提出了一种基于深度学习的低密度奇偶校验码(low density parity check code,LDPC)编码参数盲识别算法,可准确盲识别信道编码算法的信息位码长和码率。算法以解调后的比特流为训练数据集,搭建多层深度神经网络模型,经过多次调参和迁移训练,最终得到了能够准确预测编码参数的网络模型。实验结果表明,该网络模型能够在高达10%误码条件下得到优于91%的编码参数盲预测率,在无误码的条件下,编码参数盲预测准确度高达95.32%,为智能通信和通信对抗的研究提供了一定参考价值。
- 白迪崔勇强王晓磊李永辉
- 关键词：智能通信WI-FI通信对抗
