徐斌
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法研究被引量：2
- 2015年
- 针对设备故障信号的微弱和噪声干扰严重问题,提出了基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法.利用聚类分析的方法预处理设备的状态信号,剔除信号的异常点,以提高信号的准确性.对预处理后的信号进行构造矩阵和奇异值分解,选择恰当的窗口长度,以奇异值作为信号特征.支持向量机对信号特征进行识别和分类,为了避免支持向量机在多状态分类中输出的不确定性,记录支持向量机的训练输出作为决策表.支持向量机测试时的输出与决策表比对,以提高诊断结果的可靠性.最后,通过对比试验验证了基于奇异值分解和支持向量机的方法可以对设备进行可靠、准确、快速的故障诊断.
- 刘吕亮徐斌
- 关键词：故障诊断奇异值分解支持向量机聚类
- 基于奇异值分解和支持向量机的齿轮故障诊断被引量：8
- 2013年
- 针对大型设备的齿轮运行环境噪声干扰大和缺少故障样本的特点,提出了基于奇异值分解和支持向量机相结合的齿轮故障诊断方法。分析了奇异值分解法在信号特征提取中的应用与优势、支持向量机的原理与算法,并通过试验验证了基于奇异值分解和支持向量机的齿轮故障诊断方法可以实现对齿轮进行快速、准确的故障诊断。
- 付胜徐斌杜晓帆吕孟宸
- 关键词：故障诊断奇异值分解支持向量机齿轮
