黄鹏
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SCTree:一种互异情节模式挖掘算法被引量：1
- 2013年
- 现有的事件序列情节模式挖掘算法多是基于滑动窗口和非重叠出现的。目前没有有效算法挖掘基于互异出现的互异情节模式。为此,提出带状态计数的前缀树结构(SCTree)来生成互异情节模式候选集,进行互异计数和裁剪。为减少数据库扫描次数,提出SCTree的主动扩展技术。实验表明了算法的有效性和高效性。
- 黄鹏王鹏汪卫
- 关键词：数据挖掘
- 面向事件流的频繁片断计数算法被引量：1
- 2010年
- 在事件流上挖掘频繁片断已经成为近来研究的热点,在很多应用中起到重要作用。以往的研究提出了一些挖掘算法,包括基于滑动窗口和基于非重叠出现的方法。然而,这些算法在处理基于片断互异出现的支持度计数时,效率很低甚至无效。为此,提出了一种包含状态计数的有限状态自动机模型,并使用该模型给出了一种高效挖掘算法。从理论上对算法的效率和有效性进行了分析;实验结果证明了算法是有效且高效的。
- 黄鹏王鹏汪卫
- 关键词：事件流数据挖掘
- 面向事件流的频繁片断计数算法
- 在事件流上挖掘频繁片断已经成为近来研究的热点,在很多应用中起到重要作用。以往的研究提出了一些挖掘算法,包括基于滑动窗口和基于非重叠出现的方法。然而,这些算法在处理基于片断互异出现的支持度计数时,效率很低甚至无效。为此,提...
- 黄鹏王鹏汪卫
- 关键词：事件流数据挖掘
- 文献传递
