刘云
- 作品数：33 被引量：82H指数：5
- 供职机构：长江大学石油工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程水利工程建筑科学文化科学更多>>
- 油气田开发过程中的缓蚀剂应用被引量：21
- 2019年
- 在油气田开发过程中,金属腐蚀是一个较为严重的问题。缓蚀剂的使用能有效抑制管道和设备腐蚀速率,但由于缓蚀剂种类繁多,作用机理复杂,适用条件不同,使得正确筛选合适缓蚀剂存在困难。介绍了缓蚀剂目前主流机理模型,分别给出了油气井缓蚀剂、酸化缓蚀剂、油田污水缓蚀剂和酸洗缓蚀剂常用类型。结合油气田缓蚀剂评价与筛选标准可以准确筛选出适用于当前环境下的缓蚀剂。
- 李耀龙刘云鄢晨金庭浩
- 关键词：油气田开发缓蚀剂
- 利用张力样条模拟定向井井眼轨迹的方法研究被引量：3
- 2012年
- 根据张力样条的特性及定向井井眼轨迹的形成规律,提出了用张力样条模拟定向井井眼轨迹的方法.详细介绍了用张力样条法确定定向井井眼轨迹的步骤.利用这种方法可以计算定向井任一点的空间位置.实例计算结果表明,在已知任意个相邻测点之间,用张力样条插值计算未知测点的井斜角和方位角,与实测值相比,误差很小,满足实际井眼轨迹计算的要求,具有实用价值,为定向井井眼轨迹的计算提供了一种新的方法.
- 朱婵肖云梁玉纪李文苗刘云
- 关键词：定向井井眼轨迹数值模拟
- 油田矿场原油库风险模糊综合评价技术研究被引量：4
- 2008年
- 开展油田矿场原油库风险评价对提高其安全技术水平具有重要意义。根据我国油田矿场原油库的安全技术规范和功能特性,提出了原油库风险评价的模糊综合评价模型,力求建立较全面的矿场原油库风险影响模糊失效可能性因素体系和模糊失效后果因素体系,制定出较为客观的矿场原油库失效可能性因素及失效后果因素评价的方法,并编制了相应的矿场原油库模糊风险综合评价软件。
- 李凌峰刘云姚安林肖峰张斌
- 关键词：原油库模糊综合评判
- 油气集输联合站设备风险模糊综合评价模型被引量：4
- 2008年
- 油田联合站设备的风险评价,对提高其安全技术水平具有重要意义。根据国内油田联合站设备的安全技术规范和功能特性,提出了联合站设备风险评价的模糊综合评价模型,建立较全面的联合站设备风险影响模糊失效可能性因素体系和模糊失效后果因素体系,制定出较客观的联合站设备失效可能性因素及失效后果因素评价的方法。
- 李凌峰刘云廖锐全姚安林肖峰
- 关键词：联合站模糊综合评判
- 基于ISCA-BP算法的天然气水合物预测模型被引量：1
- 2022年
- 为了建立更加准确、稳定的天然气水合物预测模型,利用改进正余弦算法优化神经网络,在正余弦算法(SCA)位置变化中加入非线性权重,对个体位置进行修正,提高算法收敛精度;融入Levy飞行改进SCA算法,强化局部搜索能力;将改进的正余弦算法用于BP神经网络参数优化,搭建ISCA-BP天然气水合物预测模型。与传统的热力学模型和BP模型模拟结果进行了对比,并且将该模型应用到气田现场测试。结果表明,ISCA-BP模型预测结果绝对相对误差为1.990%,平均绝对相对误差仅为0.339%,与其他热力学模型和BP模型相比,误差最小,预测结果精度高,稳定性好。在酸性体系和含醇盐体系中,都具有更准确的表现。ISCA-BP模型现场应用效果良好,可为抑制剂注入量的确定和现场安全运行策略的制定提供理论依据。
- 李恩刘云吴森林廖锐全
- 关键词：天然气水合物相平衡
- 基于大数据方法的持液率预测模型被引量：2
- 2021年
- 为解决气液两相流持液率的问题,通过软件编程建立了一种基于大数据方法的新遗传算法优化经灰色关联熵加权的神经网络模型(Genetic Algorithm Optimizes Neural Network Model Weighted by Grey Relational Entropy,GA-GRE-BP),并选取基本的BP神经网络模型和传统模型分别对持液率进行了预测,用于新模型的准确性和可行性分析。研究结果表明:GA-GRE-BP神经网络模型相较于基本的BP神经网络模型,不仅收敛速度更快,而且预测精度有显著提升;相较于传统模型,其应用范围更加广泛且应用简便。由此可见,GA-GRE-BP神经网络模型用于预测气液两相流持液率是准确可行的。
- 郑琳刘云
- 关键词：气液两相流持液率BP神经网络遗传算法
- 基于VB和MapX的河网洪水调度系统的开发被引量：13
- 2005年
- 针对河网模型可视化的现状,采用流行的组件技术,利用 VB宜于集成的特点和 MapX图形查询和分析等方面的优势,开发基于VB和GIS组件MapX的集数据处理、图形和数据双向查询、统计分析等为一体的完整的河网洪水调度可视化系统。
- 刘云李义天
- 关键词：VB河网动态连接库
- 武汉城市圈空间格局分析
- 随着我国城镇化进程的加速,城市功能的广域化和城市间社会经济联系的密切化成为近年我国城镇化发展中出现的新特点,城市群成为左右区域经济的主体.目前,我国中部城市群正以前所未有的势头快速发展,日益成为学术界关注的焦点.本文运用...
- 刘云常黎丽
- 关键词：城市圈规划设计
- 文献传递
- 洪水调度模型组件化研究被引量：3
- 2010年
- 针对目前洪水调度模型通用化的现状,采用现在流行的组件技术,在Visual Fortran中研究将洪水调度模型组件化,着重对组件进行了通用化研究,为各种不同功能的成熟的洪水调度模型集成在同一大型模型中共同组成复杂的洪水调度系统提供了契机,并给出在VC中的调用实例。
- 刘云李义天谈广鸣邓金运孙昭华寇继生
- 关键词：FORTRANCOM
- 基于注意力机制的长短期记忆网络的油田采收率预测新方法
- 2023年
- 油田产量的预测对油田开发具有重要意义,而目前常用的产量预测的方法主要有经验公式法、递减指数法、水驱曲线法、数值模拟法等,这些方法不能挖掘数据的关系,也不能使用油田数据中的时序关系,从而导致预测出现偏差。因此提出使用注意力机制的长短时神经记忆网络的模型来预测采收率,并分析了损失函数、Dropout比例、神经元个数对模型的预测影响,结果表明三个参数值分别为100、0.9、128时,模型预测的表现最优。在网络训练后,模型预测目标区块油田2021年的产油量为98615t,预测偏差绝对值为1524t;模型预测目标区块油田的采收率为19.15%,与常规方法水驱曲线法的计算结果偏差较小。由此可见,基于注意力机制的长短期记忆网络模型对油田采收率预测具有较高的精确度。研究结果可应用于国内油田生产开发动态方案的编制,对国内油田开发决策提供了一种新型的方法。
- 齐书贤喻高明刘云雷泽萱
- 关键词：损失函数DROPOUT神经元
