周琳
- 作品数：5 被引量：27H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于互相关的探地雷达反向投影成像算法被引量：12
- 2011年
- 该文基于探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)回波数据之间的互相关性,提出了一种用于抑制GPR成像中杂波干扰的反向投影(Back Projection,BP)成像算法。与标准BP算法相比,该文的互相关反向投影(Cross-correlated Back Projection,CBP)算法增加了数据间互相关运算的步骤,而且无需引入额外的参考信号通道。理论分析和实验结果均表明,CBP算法不仅抑制了标准BP算法成像结果中的杂波干扰,而且在一定程度上提高了成像分辨率。
- 周琳粟毅
- 关键词：雷达成像探地雷达合成孔径
- 基于鲁棒Capon波束形成的探地雷达成像算法被引量：4
- 2012年
- 传统的探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)成像算法属于非自适应方法,其成像结果中存在较强的旁瓣和杂波干扰,而自适应方法具有很强的干扰抑制能力。该文利用鲁棒Capon波束形成(Robust CaponBeamforming,RCB)理论,提出了一种自适应的基于RCB的GPR成像算法,不仅考虑了GPR工作场景下电磁波折射现象,同时研究了适用于GPR成像的协方差矩阵构造方法。所提算法可大幅降低成像结果中旁瓣和杂波能量,并在一定程度上提高成像分辨率,实测数据的实验结果证明了算法的有效性。
- 周琳黄春琳粟毅
- 关键词：雷达成像探地雷达合成孔径波束形成
- 一种联合的SAR目标方位角估计方法被引量：4
- 2008年
- 方位角估计是SAR图像自动目标识别中的重要问题,精确的方位角估计有利于提高目标分类的准确性和速度。主导边界法与包络盒法是两种常用且有效的SAR图像方位角估计方法,但是这两种方法存在各自的缺陷。在分析这两种方法优缺点的基础上,将两种方法结合,提出了一种主导边界与包络盒联合的SAR目标方位角估计方法。自动程度高,扩展了原算法的适应性,与原来的两种算法相比提高了SAR目标方位角估计的精度。最后利用MSTAR数据的实验结果验证了该算法的精度与适应性。
- 周琳计科峰
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别方位角估计
- 基于压缩感知的GPR成像算法被引量：4
- 2011年
- 传统的探地雷达(ground penetrating radar,GPR)数据采集需要满足Nyquist采样定理,严重影响了GPR成像效率。基于压缩感知理论,稀疏信号可以在远低于Nyquist采样率的情况下通过求解l1范数约束下的凸最优化问题得到精确恢复,克服了传统算法中数据采集的局限。将压缩感知理论应用于GPR成像,利用仿真数据系统分析了测量矩阵维度、信噪比、数据损失程度和目标密集度等因素对成像结果的影响。实验结果表明,与传统的GPR成像算法相比,压缩感知成像算法成像精度高,虚警少,对噪声和数据损失有一定的鲁棒性,可以大大节省数据存储空间和采集时间。
- 周琳王怀军粟毅
- 关键词：压缩感知
- SAR图像目标切片特征提取方法研究
- 在军事领域,合成孔径雷达/(SAR/)已成为一种获取情报的重要手段。通过对SAR图像进行解译可以获取所需情报。随着SAR图像获取能力的进步,SAR图像自动目标识别/(ATR/)成为SAR图像解译的重要方面。SAR图像目标...
- 周琳
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别特征提取方位角估计
- 文献传递
