张琦唯
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于预测模型的转炉炼钢辅助决策系统
- 转炉炼钢过程是一个周期性的升温、降碳、去杂质过程，包含非常复杂的多元、多相、高温反应。对转炉炼钢终点进行准确预测，用优化的炼钢工艺参数进行控制是合理组织生产、提高钢水质量和降低炼钢成本的重要前提。神经网络是解决非线性系统...
- 张琦唯
- 关键词：转炉炼钢辅助决策系统神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络的转炉终点碳温分类预测模型建立与改进被引量：3
- 2009年
- 针对传统预测模型建立中的弱点,分析了转炉炼钢的输入输出参数,建立了三输出转炉碳温分类预测模型;根据不同数据范围所对应的不同规律,对数据源进行了交叉分段处理;为提高模型训练速度,采用LM算法进行训练,同时针对该算法容易陷入局部极小和过学习的缺陷,采用了多种方法进行处理,实验仿真证明,将训练数据源进行分段建立分类预测模型,能显著提高网络的泛化能力,结合三输出模型结构,有效地提高了转炉终点碳含量和温度的预测百分比。
- 张琦唯康波程序贤
- 关键词：静态模型神经网络
