王卫伟
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于filter-wrapper的两步特征变量提取方法被引量：5
- 2010年
- 特征变量选择是高维数据分类问题的核心,主要有过滤法和缠绕法两种特征变量选择方法。针对"过滤法与分类算法相互独立,不利于对分类性能优化,而缠绕法依赖于分类算法,在高维高噪的数据中容易过拟合"这个问题,为了能有效提取特征变量,提出了一种新的特征提取方法,即filter-wrapper两步法,先通过有监督奇异值分解方法降维去噪,粗选出一部分备选变量;再应用MonteCarlo决策树策略从备选变量中精选出重要的特征变量。通过以典型的高维高噪数据为例验证了该方法,实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。
- 陈岩来海锋王清王卫伟
- 关键词：信息增益决策树特征提取
- 乳腺X线图像检索系统相似性度量算法研究
- 乳腺癌是危害中年妇女身体健康最常见的恶性肿瘤之一。在中国,妇女乳腺癌的发病率表现出持续的高增长,目前正以每年3/%~4/%的增长率急剧上升,严重危害了女性身体健康。钼靶X线摄影由于其方便、经济、无创及良好的早期无症状隐匿...
- 王卫伟
- 关键词：乳腺X线图像图像检索肿块分类器
- 文献传递
- 用于图像检索的三种分类器方法及其性能评价
- 2010年
- 为了研究基于不同分类器的基于内容图像检索(CBIR)方法检索结果之间的关系,针对3种基于不同分类器的CBIR方法—基于解析特征相似性的k近邻方法、基于学习特征相似性的BP神经网络方法和基于信息论的互信息方法,分析研究了它们各自的检索性能以及它们之间检索结果的相关度和权重相关度(相关度描述不同CBIR方法检索到相同ROI占返回ROI总数中的比例信息,权重相关度则描述这些相同的ROI在各自检索结果中的不同排序位置信息)。实验结果表明,K-NN,BP-ANN和MI之间检索结果相关度较差,当返回15个ROI时,平均查准率分别为72.6%7,0.7%和68.9%,K-NN与MI,K-NN与BP-ANN以及MI与BP-ANN之间检索结果相关度分别为7.09%,9.60%和14.37%,权重相关度分别为0.011,0.023和0.039。这表明,由于基于不同分类器,不同CBIR方法可能会检索到视觉上和排列顺序上非常"不同的"相似图像。
- 王卫伟刘伟徐伟栋张娟邵国良
- 关键词：基于内容图像检索分类器相关度
