胡海生
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国民航大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法。其是将数据挖掘的方法用于航班过站时间估计中，首先提取出了对航班过站时间有显著影响的几个因素，运用贝叶斯网得出过站时间估计模型，进而得到不同条件下过站时间估计值。在进行航班离港时...
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- 文献传递
- 面向机场时段差异的航班延误免疫预测算法被引量：4
- 2015年
- 为提高枢纽机场航班延误预测的准确度,提出面向机场繁忙时间段差异的航班延误免疫预测算法。基于生物免疫机制,结合机场实时运行情况,对之前提出的免疫否定选择算法进行改进。根据机场在一天内不同时间段繁忙程度的差异性自适应地调整算法中检测器的参数,充分利用机场在各个时间段的不同繁忙程度对延误产生的影响,得到更加准确合理的预测结果。仿真结果表明,与原方法相比,采用改进后方法预测的结果误差率减小,自适应性更好,与实际情况的拟合度更高。
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- 关键词：枢纽机场否定选择算法
- 基于动态贝叶斯网的航班延误传递分析被引量：7
- 2015年
- 为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的学习结果上,对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明,当上游航班发生延误时,若飞机过站时间充分,大多数情况下延误可被吸收,为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考;航班延误传递是一个非稳态过程,当延误在传递的过程中时,延误时间的不确定性是逐渐增大的,预测准确的可能性是逐渐减小的。
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- 关键词：EM算法梯度优化
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法。其是将数据挖掘的方法用于航班过站时间估计中，首先提取出了对航班过站时间有显著影响的几个因素，运用贝叶斯网得出过站时间估计模型，进而得到不同条件下过站时间估计值。在进行航班离港时...
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- 基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究被引量：2
- 2015年
- 为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。
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- 关键词：航班延误
