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陈媛

作品数:47 被引量:79H指数:6
供职机构:中国林业科学研究院木材工业研究所更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金浙江省与中国林科院林业科技合作项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程化学工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 23篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 18篇农业科学
  • 10篇化学工程
  • 10篇轻工技术与工...
  • 7篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 8篇色谱
  • 8篇相色谱
  • 8篇胶黏剂
  • 7篇纤维素
  • 6篇学成
  • 6篇液相色谱
  • 6篇化学成分
  • 6篇改性
  • 5篇质谱
  • 5篇高效液相
  • 5篇高效液相色谱
  • 4篇液相
  • 4篇栓皮栎
  • 4篇气相
  • 4篇气相色谱
  • 4篇气相色谱-质...
  • 4篇酶预处理
  • 4篇木材
  • 3篇心材
  • 3篇植物

机构

  • 47篇中国林业科学...
  • 3篇田纳西大学
  • 2篇浙江升华云峰...
  • 1篇北京中医药大...
  • 1篇中国热带农业...

作者

  • 47篇陈媛
  • 41篇李改云
  • 17篇范东斌
  • 6篇储富祥
  • 4篇付跃进
  • 4篇任海青
  • 3篇王思群
  • 3篇何玉婵
  • 2篇韩雁明
  • 2篇邹献武
  • 1篇周永东
  • 1篇杨锦玲
  • 1篇殷亚方
  • 1篇黄洛华
  • 1篇王玉荣
  • 1篇吕斌
  • 1篇戴好富
  • 1篇张冉
  • 1篇贾东宇
  • 1篇卢芸

传媒

  • 9篇木材工业
  • 7篇林业科学
  • 2篇林产化学与工...
  • 1篇林产工业
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇福建农林大学...
  • 1篇林业工程学报
  • 1篇木材科学与技...

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 8篇2022
  • 6篇2021
  • 8篇2020
  • 8篇2019
  • 5篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
47 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物质纤维素基碳气凝胶材料研究进展被引量:9
2019年
作为一种新型轻质多孔的功能性气凝胶,生物质纤维素基碳气凝胶具有独特的各向同性三维网络层级结构,该结构使生物质纤维素基碳气凝胶兼具气凝胶的高比表面积、高孔隙率、低密度以及碳材料的耐热性、导电性和生物质材料的可降解性、生物相容性,是近年来纳米功能性材料领域的研究热点之一。生物质纤维素基碳气凝胶原材料来源广泛,包括木材、竹材、果蔬等植物及其加工物、海洋生物和细菌等。基于原料形态不同,本研究将生物质纤维素基碳气凝胶的制备方法归结为凝胶炭化法和生物质直接炭化法,并详细介绍2种方法的制备工艺。基于生物质纤维素基碳气凝胶独特的层级孔状结构,本研究概述碳气凝胶的轻质多孔、疏水性、稳定性和导电性以及生物质纤维素基碳气凝的金属掺杂和杂原子掺杂改性,这些优异的材料特性使其在隔热、电化学、吸附等领域有着广泛应用,并有望渗透到药物缓释、抗菌材料、组织工程和电磁屏蔽等更多的前瞻性新兴材料领域。围绕生物质纤维素基碳气凝胶的功能化制备、性能表征和应用,创新性的研究理论和研究方法正在不断涌现,本研究在深入分析研究现状的基础上,展望生物质纤维素基碳气凝胶未来的研究方向和发展前景。生物质纤维素基碳气凝胶作为一种新型绿色材料,以其独特的热学、电学、光学及力学性能,可为生物质的高值化、功能化应用提供更多的研究思路,具有更加广泛的应用前景。
陈媛韩雁明范东斌晏婷婷李改云王思群
关键词:纤维素碳气凝胶生物质
沉香的化学成分和品质评价研究进展被引量:15
2018年
沉香的香味和药效取决于所含化学成分,也是决定沉香品质的重要因素。文中总结了沉香化学成分、真伪鉴定及质量分级方法等技术的进展,提出基于沉香特征化学成分建立真伪识别技术、分级方法和沉香产品的认证体系,逐步实现野生沉香与人工沉香、原产地及树种的鉴别,以规范沉香产业健康发展。
尚丽丽陈媛晏婷婷李改云
关键词:化学成分
一种香气多样化的人工奇楠无烟香及其制备方法
本发明提供了一种香气多样化的人工奇楠无烟香及其制备方法,属于制香技术领域,按重量百分比计,由包括如下组分的原料制备得到:人工奇楠香粉6~20%,普通人工沉香粉6~30%,植物粘合剂1~5%,氢氧化镁4~8%,氢氧化铝3~...
陈媛李改云
文献传递
沉香高效液相特征图谱被引量:8
2018年
【目的】对《中国药典》(2015)高效液相色谱法进行改进和完善,建立既适用于野生沉香也适用于人工沉香的高效液相特征图谱,为沉香的科学鉴别和质量评价提供科学依据。【方法】采用Phenomenex luna C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱,流速0.7 mL·min^(-1),柱温31℃,检测波长252 nm。以29批次的参考样品和验证样品为研究对象,优化沉香高效液相色谱分离条件,考察所建高效液相特征图谱的精密度、稳定性和重复性。利用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》确定沉香样品共有的高效液相特征峰。【结果】方法学考察结果表明,所建高效液相特征图谱的精密度、稳定性和重复性良好。选定野生沉香和人工沉香高效液相图谱特征峰相对保留时间的RSD均小于2%,具有较好的保留重现性。验证结果表明,所建高效液相特征图谱对15批次验证样品可以有效、准确鉴别,其中,5批次伪品沉香无法与特征图谱匹配,6批次野生沉香、4批次人工沉香验证样品均符合沉香高效液相特征图谱。【结论】29批次样品兼顾野生沉香和人工沉香的特点,能够更全面、准确地反映沉香质量。所建高效液相特征图谱对野生沉香和人工沉香具有普适性,且符合方法学验证要求,可用于沉香的质量控制。
尚丽丽陈媛晏婷婷邹献武李改云
关键词:高效液相色谱法
一种各向异性纤维素基气凝胶的制备方法
本发明公开了一种各向异性纤维素基气凝胶的制备方法,该方法采用纤维素或纤维素基水溶液为原料,操作简单,效率高。其特征在于,包括如下步骤:1)原料放置在塑料磨具中;2)塑料磨具放置于金属导热棒上;3)液氮冷冻过程中金属导热棒...
陈媛李改云
文献传递
一种植物蛋白胶黏剂及其制备方法和应用
本发明提供了一种植物蛋白胶黏剂及其制备方法和应用。本发明提供的胶黏剂以绿色原料为交联剂,所有制备原料中都不包含甲醛,能够从根本上彻底地解决胶黏剂甲醛释放问题,更加的绿色、环保。根据实施例的结果可知,本发明得到的植物蛋白胶...
储富祥范东斌李改云陈媛晏婷婷杨昇
微胶囊释香饰面板的制备及其香气缓释性能评价
2024年
【目的】制备稳定、持久释香的饰面板,并建立缓释性能评价方法,实现规模化生产。【方法】采用微胶囊和树脂复合包覆方法制备释香型浸渍胶膜纸饰面板;采用固相微萃取-气相-质谱联用技术(solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS),通过人工嗅闻直测法和气味分级法分析了释香饰面板在50℃下480 h的加速释香过程,揭示其香气释放机制,并建立香气缓释性能的快速评价方法。【结果】添加0.75%释香微胶囊的饰面板释香效果最优;微胶囊经热压后仍能均匀分布在胶层的表面和内部,壁材和胶层起到协同缓释香气的作用,且香气主成分(芳樟醇)的释放与温度、时间呈正相关。【结论】制备了持久、稳定释香的饰面板,并通过香气加速释放和干燥器富集法建立了香气缓释性能快速评测方法。
陈媛沈云芳赵建忠桂成胜郝小蒙范东斌李改云吕斌
关键词:微胶囊
一种香味微胶囊及其制备方法以及抗菌释香UV漆、饰面人造板
本发明涉及饰面人造板技术领域,提供了一种香味微胶囊及其制备方法以及抗菌释香UV漆、饰面人造板。本发明利用温度响应聚合物和具有UV响应的改性聚脲形成具有网络互穿结构的壁材,利用壁材包载油性抗菌香味物质,能够达到保护抗菌香味...
桂成胜陈媛沈云芳徐寅郝小蒙李改云姜全建顾仲凯范东斌俞燕芬
一种高防霉耐水型豆粕蛋白胶黏剂及其制备方法
本发明专利公开了一种高防霉耐水型豆粕蛋白胶黏剂及其制备方法,具体涉及胶黏剂的技术领域。一种高防霉耐水型豆粕蛋白胶黏剂,由如下质量占比的组分构成:10‑50份的脱脂豆粕粉、80‑120份的水、1‑20份的交联剂、0.2‑6...
杨昇范东斌储富祥李改云陈媛陈欢
HPLC结合多变量统计建立野生与人工沉香的识别模型被引量:2
2018年
为了建立野生、人工沉香的识别方法,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》对48批次沉香的HPLC图谱进行分析,并结合多变量统计筛选野生、人工沉香识别特征峰,建立两者的Fisher线性识别模型和偏最小二乘判别法(PLS-DA)识别模型。结果表明:野生、人工沉香HPLC图谱的色酮种类及含量具有较大差异,为识别模型的建立提供了依据;多变量统计筛选出的9个色谱峰变量具有代表性,可用于识别模型的建立;所建立的Fisher识别模型对野生沉香和3年以内人工沉香的判别正确率均为100%,可用于野生与人工沉香的识别; Fisher线性识别模型的线性判别函数:y=-0.193 14x_1-0.086 49x_2+0.073 02x_3+0.136 65x_4+0.053 01x_5-0.058 5x_6+0.097 58x_7+0.040 24x_8-0.130 12x_9,y_1=-1.555 3、y_2=2.641 8、临界值y_0=0.543 3。
尚丽丽陈媛晏婷婷王茜李改云
关键词:FISHER线性判别
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