李宏伟
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于遗传算法的BP网络及其非线性逼近能力研究被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络模型优化方案,指出了遗传算法和标准BP算法各自的优缺点。首先采用自适应交叉概率的遗传算法优化网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点。在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的梯度下降法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。仿真表明与单一的梯度下降法比较,混合优化算法的收敛速度快,逼近的效果好,因而所给出的算法可行有效。
- 李宏伟李丽
- 关键词：遗传算法BP网络非线性函数逼近
- 基于遗传算法和BP算法的大庆降雨量神经网络优化模型设计
- 提出了一种改进遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案,基于大庆市三十五年(1970～2004)实测月平均降雨量数据,建立了大庆降雨量GA-BP预测神经网络模型。仿真实验结果表明,改进的遗传算法与BP算法结合...
- 李宏伟杨国为
- 关键词：改进遗传算法GA-BP算法
- 文献传递
- 基于改进遗传算法的BP网络在降雨量预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 提出了一种改进遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的动量BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。仿真实验结果表明,在大庆市2000年到2004年6月降雨量的预测方面,遗传算法与BP算法结合的模型预测误差平均为39.13%,标准BP算法的模型预测误差平均为194.66%。说明GA-BP算法模型预报精度较高,预测能力得到了改进。
- 李宏伟杨国为王晓艳
- 关键词：遗传算法BP算法神经网络
- 基于遗传算法的分式线性神经网络设计与应用
- 神经网络是基于对人脑组织结构、活动机制的初步认识而提出的一种新型信息处理系统。它具有高度并行的非线性、分布式存储和并行协同处理特征。分式神经网络是杨国为提出的有较好逼近能力的一种新神经网络，但是其设计优化问题目前还没有很...
- 李宏伟
- 关键词：遗传算法BP算法优化设计
- 文献传递
