公共文化服务平台

欧阳鹏: 作品数：30 被引量：3H指数：1; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

合作作者

低功耗神经网络计算芯片技术研究被引量：1: 2019年; 当前人工智能引发了全球的热潮,它涵盖了图像识别、视频检索、语音识别、自动驾驶等各类智能应用.在人工智能算法中,神经网络算法扮演着举足轻重的作用,也成为了当前的研究热点.但是神经网络算法本身具有灵活性高、计算复杂、数据量大的特点,这也对计算平台提出了高性能、低功耗、高灵活性及高存储等方面的需求.针对神经网络专用芯片,本文提出了可重构硬件架构来满足神经网络的灵活性需求,以可重构架构为基础的Thinker系列可以执行多类神经网络运算.在该架构基础上,本文探究了相应的数据访存优化方案来降低功耗.在存储系统优化方面,基于eDRAM的神经网络加速方案和计算存储一体化ReRAM方案可以满足神经网络计算在存储性能及低功耗方面的需求,它们配合可重构硬件架构可以实现全新的神经网络加速框架.在高效计算方面,本文针对低比特神经网络的标准卷积计算提出基于积分和基于滤波器拆分特征重建的优化方案,以此满足高性能需求.; 严佳乐张颖涂锋斌杨建勋郑时轩欧阳鹏刘雷波谢源魏少军尹首一; 关键词：人工智能神经网络算法低功耗

一种可重构神经网络加速方法及架构: 本发明提供了一种可重构神经网络加速方法及架构，通过输入缓存单元、权重缓存单元、卷积计算核单元及输出缓存单元的架构，分别采用输入数据复用、输出数据复用及权重数据复用的模式，通过卷积计算核单元将读取的输入数据与卷积核进行卷积...; 尹首一涂锋斌严佳乐欧阳鹏唐士斌刘雷波魏少军; 文献传递

基于神经网络的计算阵列: 本发明提供了基于神经网络的计算阵列，所述计算阵列包括多个可重构计算单元，每一所述可重构计算单元包括(n+1)层多比特位宽乘法器；每一层乘法单元用于执行不同的计算任务，从最小乘法单元开始，每一层乘法单元的计算结果通过移位及...; 尹首一严佳乐涂锋斌欧阳鹏刘雷波魏少军; 文献传递

用于物体检测的基于AdaBoost算法的可重构装置: 本发明提出一种用于物体检测的基于AdaBoost算法的可重构装置，包括：图像输入输出模块，用于接收输入的第一图像，并输出作为处理结果的第二图像；多个处理阵列模块，用于根据设置的计算配置参数和虚拟扩展参数对第一图像进行处理...; 尹首一欧阳鹏刘雷波魏少军; 文献传递

用于位宽分区的神经网络加速器及其实现方法: 本发明提供了一种用于位宽分区的神经网络加速器及其实现方法，该神经网络加速器包括：多个位宽不同的计算处理单元，输入缓存器，权重缓存器，输出缓存器，数据位移器及外部存储器；各个所述计算处理单元从对应的输入缓存区及权重缓存器获...; 尹首一郭建辛欧阳鹏唐士斌涂锋斌刘雷波魏少军; 文献传递

一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法: 本发明提供了一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法，该可重构加速器包括：便笺式存储器缓存区，用于实现卷积计算与稀疏化全连接计算的数据重用；可分割计算阵列，包括多个可重构计算单元，可分割计算阵列分为卷积计算阵列及稀疏...; 尹首一唐士斌欧阳鹏涂锋斌刘雷波魏少军

一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法: 本发明提供了一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法，该可重构加速器包括：便笺式存储器缓存区，用于实现卷积计算与稀疏化全连接计算的数据重用；可分割计算阵列，包括多个可重构计算单元，可分割计算阵列分为卷积计算阵列及稀疏...; 尹首一唐士斌欧阳鹏涂锋斌刘雷波魏少军; 文献传递

一种语音端点检测和唤醒方法及装置: 本发明提供了一种语音端点检测和唤醒方法及装置，涉及机器学习语音识别领域技术领域。方法包括：获取语音端点检测数据和唤醒数据，并对所述语音端点检测数据和唤醒数据进行Fbank特征提取，得到语音Fbank特征数据；将所述语音F...; 尹首一宋丹丹欧阳鹏刘雷波魏少军; 文献传递

一种驾驶行为分析方法及系统: 本发明提供了一种驾驶行为分析方法及系统，所述方法包括：接收车载设备发来的实时路况图像，并利用CNN模型对所述实时路况图像进行识别，获取所述实时路况图像中的物体类别；利用LSTM模型对所述物体类别进行语义预测，并输出相应的...; 尹首一段金金欧阳鹏刘雷波魏少军; 文献传递

稀疏神经网络架构及其实现方法: 一种稀疏神经网络架构及其实现方法，该稀疏神经网络架构包括：外存控制器，权重缓存器，输入缓存器，输出缓存器，输入缓存控制器及计算阵列；计算阵列包括多个计算单元，计算阵列中的每行可重构计算单元共享输入缓存器中的部分输入，计算...; 尹首一李宁欧阳鹏刘雷波魏少军