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王晓彬
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘贵松
电子科技大学计算机科学与工程学...
蔡庆
电子科技大学
屈鸿
电子科技大学
邱钊
电子科技大学
解修蕊
电子科技大学
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电子科技大学
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刘贵松
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王晓彬
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解修蕊
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邱钊
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蔡庆
传媒
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电子科技大学...
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2016
1篇
2013
1篇
2007
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采用自适应GHA神经网络的分类器设计
被引量:2
2007年
介绍了一种自适应逼近数据实质维的GHA神经网络学习算法。基于主元子空间分解的思想,给出了基于该算法的分类器刻画方法,对其中的刻画参数给出了详细的界定。该分类器采用监督学习机制进行训练,可以自动学习输入的主元特征子空间维数。在入侵检测领域,利用KDD CUP 1999数据集对该方法进行了仿真。采用正常连接数据训练GHA异常检测分类器,利用拒绝服务攻击数据进行了误用检测训练。并将测试结果与其他入侵检测方法进行了比较。
刘贵松
王晓彬
关键词:
入侵检测
神经网络
主元分析
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统,其包括以下步骤:(1)图像预处理,(2)叶子图像特征分析计算,(3)叶片模板匹配,(4)颜色聚类,(5)病斑分析。本发明具有很高的自动化水平,减少了分析过程中的人工操作...
刘贵松
屈鸿
邱钊
蔡庆
解修蕊
陈文宇
王晓彬
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统,其包括以下步骤:(1)、图像预处理,(2)、叶子图像特征分析计算,(3)、叶片模板匹配,(4)、颜色聚类,(5)、病斑分析。本发明具有很高的自动化水平,减少了分析过程中...
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屈鸿
邱钊
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