王金涛
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 航海模拟器中雷达模拟数据简化算法研究被引量：4
- 2013年
- 分析已有简化算法在雷达模拟数据简化中的一些不足,提出一种以面积损失度为控制参数的简化算法。通过对电子海图岸线数据的统计分析,抽象出岸线特征。采用从整体到局部的思想,首先通过线要素弯曲方向和弯曲程度识别以及前向长度控制整体提取出岸线特征数据点;以上述特征点为分段点进行局部优化探索,抽取局部最优特征点。经过理论分析和实验结果对比,该算法在对岸线数据有较高的化简率的同时完成对人工线要素和自然线要素的区分,并实现了人工线要素的几何特征完整保留、自然线要素几何特征合理拟合。对简化后的数据进行了精度分析,结果表明该算法的几何精度和位置精度均较高,从而证明了该算法在雷达模拟数据简化中的可行性。
- 王金涛张新宇尹勇金一丞熊欣
- 一种基于物联网的智能浮标锚链管理系统及方法
- 本发明提供一种基于物联网的智能浮标锚链管理系统及方法。系统包括：射频识别标签，所述射频识别标签安装在锚链设备上，其用于存储和发送锚链设备的全生命周期数据，所述全生命周期数据包括设备编号以及特性参数；手持终端，所述手持终端...
- 张新宇王金涛史建刚齐壮黎泉王程博李俊杰李高才李润佛
- 基于单向航道的船舶调度优化模型与算法研究
- 海上运输已经成为国际贸易最主要的运输方式，其运输服务质量很大程度上受港口对船舶进出港服务效率的影响。而基于航道与泊位资源的协调优化调度作为船舶进出港运输系统中的重要一环，直接影响港口对船舶进出港的服务效率。目前关于船舶进...
- 王金涛
- 关键词：船舶调度多目标遗传算法数据验证
- 文献传递
- 一种用于航海模拟器仿真的雷达模拟数据自动简化方法
- 本发明公开了一种用于航海模拟器仿真的雷达模拟数据自动简化方法，包括1、提取原始岸线数据并进行特征分析：对提取的岸线数据进行赋特征值处理，并进行统计分析；2、进行整体特征点的提取：使用前向长度控制、岸线弯曲识别方法实现对人...
- 张新宇尹勇金一丞任鸿翔张显库王金涛张秀凤任俊生孙霄峰刘秀文神和龙丛林熊欣
- 文献传递
- 基于航道与泊位资源的船舶调度优化方法
- 本发明实施例提供一种基于航道与泊位资源的船舶调度优化方法。本发明方法，包括：处理器根据港口不同区域的交通流特征建立初始化约束、流量转换约束、时隙分配约束和泊位冲突消解约束；采用所有船舶在港时间最短以及所有船舶等待时间最短...
- 张新宇林俊姚舜姜玲玲王金涛陈向陈华荣凯熊欣
- 文献传递
- 一种基于物联网的智能浮标锚链管理系统及方法
- 本发明提供一种基于物联网的智能浮标锚链管理系统及方法。系统包括：射频识别标签，所述射频识别标签安装在锚链设备上，其用于存储和发送锚链设备的全生命周期数据，所述全生命周期数据包括设备编号以及特性参数；手持终端，所述手持终端...
- 张新宇王金涛史建刚齐壮黎泉王程博李俊杰李高才李润佛
- 文献传递
- 基于道格拉斯改进的雷达回波数据简化算法被引量：3
- 2014年
- 为提高雷达模拟器生成物标回波的效率,提出一种基于道格拉斯改进的雷达回波数据简化算法。首先,提取电子海图岸线数据,分析人工岸线和自然岸线的特征;其次,对数据进行预处理,去除冗余点;随后,通过提取岸线数据特征点,将岸线按特征点分段;最后,基于改进的道格拉斯算法,设置压缩比自适应控制各分段的简化阈值,实现各分段数据的简化。经实验验证,该方法能够有效保持岸线地貌特征,并可达到简化的效果。
- 熊欣张新宇王金涛
- 关键词：船舶工程自适应阈值特征点提取
- 一种基于射频识别的浮标锚链链环
- 本实用新型提供一种基于射频识别的浮标锚链链环，包括：至少两个回转部以及若干个竖直连接部，任意一个竖直连接部的两端连接各连接一个回转部，所述至少两个回转部以及若干个竖直连接部在同一平面内连接，以构成封闭的环状结构，其中一个...
- 张新宇王金涛史建刚徐朝华王程博李俊杰李高才李润佛
- 文献传递
- 一种用于航海模拟器仿真的雷达模拟数据自动简化方法
- 本发明公开了一种用于航海模拟器仿真的雷达模拟数据自动简化方法，包括1、提取原始岸线数据并进行特征分析：对提取的岸线数据进行赋特征值处理，并进行统计分析；2、进行整体特征点的提取：使用前向长度控制、岸线弯曲识别方法实现对人...
- 张新宇尹勇金一丞任鸿翔张显库王金涛张秀凤任俊生孙霄峰刘秀文神和龙丛林熊欣
- 基于航道与泊位资源协调调度的船舶交通优化被引量：11
- 2015年
- 将港口航道与泊位资源协调利用,可最大限度地提高港口运营效率。对此,以所有船舶总在港时间和等待时间最少为目标,建立基于单向航道的多目标船舶调度优化模型。根据港口不同区域的交通流特征,建立初始化约束、流量转换约束、时隙分配约束和泊位冲突消解约束等多个约束模型。设计多目标遗传算法进行求解,并设计有针对性的模拟场景进行验证;以港口某一繁忙时段的20艘船舶为例,进行调度试验。最终得到8个Pareto最优解和2个目标的最优解:总调度时间为2.618 6 h,添加惩罚后总等待时间为23.012 4 h。结果表明:该模型及算法给出的调度方案能有效提高船舶的调度效率。
- 张新宇郭子坚王金涛林俊
- 关键词：水路运输多目标遗传算法时隙分配
