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祝志博

作品数：5 被引量：15H指数：3
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 3篇故障检测
  • 2篇支持向量数据...
  • 2篇数据描述
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇SVDD
  • 2篇FDA
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇自动化
  • 1篇系统软件
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类分析
  • 1篇控制技术
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇过程自动化
  • 1篇核主元分析
  • 1篇非线性

机构

  • 4篇浙江大学
  • 1篇湖州师范学院
  • 1篇杭州自动化技...

作者

  • 5篇祝志博
  • 3篇宋执环
  • 1篇皮道映
  • 1篇王培良
  • 1篇吕春放
  • 1篇钟伟民
  • 1篇徐赤

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
融合FDA-PCMC样本分类的KPCA故障检测新算法被引量：2
2010年
针对处理实际工业过程中提取的建模样本不纯而导致故障检测失效的问题,提出一种新的融合Fisher判别分析-可能性C-均值聚类(FDA-PCMC)的核主元分析(KPCA)故障检测算法.通过FDA特征提取、初分类和PCMC聚类相结合的方代来实现建模样本的有效分类和提纯,然后使用KPCA进行实时故障检测.对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研宄结果表明了该算法的可行性和有效性.
祝志博宋执环
关键词：故障检测核主元分析
TOF-4000中基于支持向量机的非线性控制系统软件
徐赤皮道映褚思真吕春放祝志博钟伟民
“TOF-4000中基于支持向量机的非线性控制系统软件”是浙江省科技计划项目“TOF-4000中基于支持向量机的非线性控制技术及软件开发”的成果，由杭州自动化技术研究院有限公司承担。　　自20世纪50年代以来，控制理论和...
关键词：
关键词：支持向量机控制技术
故障分离——一种基于FDA-SVDD的模式分类算法被引量：3
2009年
为了克服多变量统计过程控制在故障分离上的缺陷,提出了一种新的故障分离方法。新方法由基于Fisher判别分析(FDA)的特征提取、Fisher线性分类和基于支持向量数据描述(SVDD)的非线性核空间模式分类等算法组成。构造了基于FDA-SVDD的串级和混联融合方式,并设计了基于SVDD的加权归一化半径模式判别准则。非等温连续搅拌槽(CSTR)过程仿真验证了混联融合比单纯的FDA分类算法和串级融合具有更优良的故障分离效果。
祝志博宋执环
关键词：FISHER判别分析支持向量数据描述
基于PCA-SVDD的故障检测和自学习辨识被引量：6
2010年
为了利用多变量统计过程控制在故障检测上的优势以及克服其在故障辨识诊断上的缺陷,提出一套新的用于化工过程的故障检测和自学习辨识算法.应用主元分析(PCA)实施故障检测并对故障数据运用PCA特征提取,提出3种基于主元分析-支持向量数据描述(PCA-SVDD)的模式判别方法来实现故障的自学习辨识:考虑故障辨识时可能出现的类分布重合问题,分析和比较了基于欧氏距离和归一化半径判别这2种方法,提出针对新型未知故障辨识的加权归一化半径判别法.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,说明了提出的故障检测和自学习辨识算法的可行性和有效性.
祝志博王培良宋执环
关键词：特征提取故障检测
融合聚类分析的故障检测和分类研究
过程安全、产品质量以及环境保护是现代流程工业的核心目标，因此过程监测作为过程自动化系统的重要组成部分和关键技术之一，具有重大的现实意义和价值。随着集散控制系统在工业过程中的广泛应用以及计算机存储技术的飞速发展，海量过程数...
祝志博
关键词：故障检测聚类分析过程自动化
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