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陈晓璇

作品数：3 被引量：15H指数：1
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇分辨率
  • 3篇超分辨
  • 3篇超分辨率
  • 3篇超分辨率重建
  • 2篇识别方法
  • 2篇字符
  • 2篇字符识别
  • 2篇字符识别方法
  • 2篇字符图像
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基函数
  • 2篇局部二值模式
  • 2篇基函数
  • 2篇二值模式
  • 2篇车牌
  • 2篇车牌图像
  • 1篇单帧图像
  • 1篇帧图像
  • 1篇图像超分辨率

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇齐春
  • 3篇陈晓璇
  • 2篇黄华

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法
本发明提供一种使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法：用局部二值模式描述子对采集到的训练集的字符图像进行操作，抽取训练集中高分辨率字符图像和低分辨率字符图像的局部二值模式特征；建立高分辨率字符...
黄华陈晓璇齐春
文献传递
使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法
本发明提供一种使用局部二值模式和径向基函数的对特征进行超分辨率重建的字符识别方法：a)用局部二值模式描述子对采集到的训练集的字符图像进行操作，抽取训练集中高分辨率字符图像和低分辨率字符图像的局部二值模式特征；b)建立高分...
黄华陈晓璇齐春
基于低秩矩阵恢复和联合学习的图像超分辨率重建被引量：15
2014年
文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩矩阵恢复方法学习每个子集合的潜在结构.然后使用联合学习方法同时训练出两个投影矩阵,将原始高、低分辨率图像块特征的低秩分量映射到一个统一空间中,最后在该统一空间中完成基于邻域嵌入的图像超分辨率重建.实验结果显示文中方法在数量指标和视觉效果上都优于目前几种典型的图像超分辨率重建方法.
陈晓璇齐春
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