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余建军

作品数:57 被引量:563H指数:14
供职机构:华南理工大学工商管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学机械工程更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 12篇调度
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  • 5篇遗传算法
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  • 4篇模拟退火
  • 4篇模拟退火算法
  • 3篇调度算法
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  • 3篇免疫
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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2012
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  • 2篇2009
  • 10篇2007
  • 7篇2006
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
供应链失效风险识别与评估被引量:9
2010年
供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。
李守泽余建军孙树栋
关键词:供应链故障树分析
四种改进免疫算法及其比较被引量:17
2006年
免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算法,具有解决复杂工程问题的潜力。然而,免疫算法存在两个严重的缺陷:容易陷入局部最优平衡态,进化后期搜索停滞不前。通过在免疫机理、优化机制、结构和行为等方面进行深入分析和巧妙改进,提出了多种群免疫算法、双倍体免疫算法、自适应免疫算法和多种群双倍体自适应免疫算法四种新的免疫算法。对20个典型组合优化Job-Shop B enchm ark问题进行了仿真试验,仿真结果表明提出的四种新免疫算法均优于一般免疫算法,不仅有很好的全局收敛性,而且稳定高效。
余建军孙树栋吴秀丽蔡志强
关键词:免疫算法自适应免疫算法
基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略被引量:6
2013年
从收益管理思想出发,采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标,采用多级价格机制,把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准,结合平均强化学习原理,提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明,RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力,与其他订单接受规则相比,在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。
郝鹃余建军周文慧
关键词:收益管理
利用Petri网求解U型装配线平衡问题被引量:2
2010年
提出了一种基于Petri网的启发式算法用于求解第一类U型装配线平衡问题,算法利用Petri网的可达分析和托肯的移动来决定可分配的作业元素,并按照最小化工作站空闲时间原则从前向后和从后向前两个方向同时分派作业元素到工作站。算法编程简单,可用于快速求解大规模问题。通过对大量问题集的测试验证,说明了算法的有效性。
査靓徐学军余建军宋莉波
关键词:PETRI网装配线平衡
风险管理的技术和最新发展趋势被引量:8
2010年
阐述了风险识别、风险评估、风险控制等内涵,对相关理论和方法进行了归纳总结与评述,并对各种方法的优缺点及适用范围作了说明,最后指出了风险管理的最新发展趋势。
李守泽余建军孙树栋
关键词:风险评估全面风险管理
国际交通拥挤收费管理的经验和启示被引量:1
2014年
世界上许多国家一直在道路拥挤收费政策的实施上进行探索,也有很多国家的管理策略取得了显著的效果。各个国家和地区之间出于不同的考虑,所采用的具体实施措施也不尽相同,但主要目的都是为了限制高峰期进入城区的车辆数,从而缓解城市交通拥挤现象,有效利用道路资源。本文主要通过介绍新加坡、伦敦和斯德哥尔摩等城市道路拥挤收费政策的实施案例,研究国外道路拥挤收费系统的成功经验,构建中国实施道路拥挤收费的设想,以期对缓解道路交通拥挤有所帮助。
阮英俊余建军
关键词:拥挤定价
模拟退火免疫混合算法
算法混合可以互相取长补短,产生更好的优化性能.本文在免疫算法和模拟退火算法的基础上提出了模拟退火免疫混合算法,分体了混合算法流程,用马氏链对混合算法进行了描述.针对典型的Job-shop问题分别用单一算法和混合算法进行了...
余建军孙树栋
关键词:免疫算法模拟退火算法人工智能
文献传递
基于Web的车间计划调度系统
该论文以西北锆管公司CIMS工程MIS分系统为工程应用背景,对多品种、小批量生产车间基于WEB的计划调度系统进行了研究与探讨.对车间现有的管理流程进行了深入的分析,指出车间现有流程的问题与缺陷,并讨论了改进优化的管理模式...
余建军
文献传递
多目标柔性作业车间调度优化研究被引量:76
2006年
提出了一种集成权重系数变化法和小生境技术的混合遗传算法,建立了包括时间、成本、交货期满意度和设备利用率在内的多目标优化模型。采用基于工序的编码方式和“间隙挤压法”活动化解码方法;遗传算子包括选择、交叉、变异3种类型;选择操作采用轮盘赌选择方式。为了保证解的收敛性和多样性,采用了精英保留策略和小生境技术。交叉操作采用线性次序交叉方式;变异操作采用互换操作变异方法。染色体的适应度是各个目标函数的随机加权和。仿真实验证明,提出的混合遗传算法可以有效解决柔性作业车间多目标调度优化问题。
吴秀丽孙树栋余建军张红芳
关键词:柔性作业车间多目标调度遗传算法小生境技术
基于免疫原理的Job Shop调度研究
Job Shop调度是一类复杂的组合优化难题,有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。目前的调度理论研究对实际调度问题进行了简化处理,忽略了许多必要的实际因素,离实际应用还存在较大差距。因此,考虑柔性、多目标、多约束、分布式...
余建军
关键词:免疫原理免疫算法组合优化
文献传递
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