刘朋
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Lucene的垂直搜索引擎关键技术的研究应用
- 随着Internet的飞速发展,Web中所容纳的信息量越来越大,在存储,信息采集等方面通用搜索引擎正面巨大的挑战。而且,由于通用搜索引擎是面向各种各样的用户,它们的目的是保证在返回结果上做到面面俱到,但是各种各样的结果实...
- 刘朋
- 关键词：垂直搜索引擎主题爬虫
- 文献传递
- 基于内容和链接分析的主题爬虫策略被引量：6
- 2009年
- 在分析目前常用的主题爬行策略的基础之上,根据PageRank算法的思想,结合基于文本内容的启发式策略和基于Web超链分析的策略二者之间的优点,提出了一种新的爬行策略,并实现了一个主题爬虫。通过与传统策略的对比,可以得出该策略既可以利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可以保证搜索结果与主题的高度相关。
- 刘朋林泓高德威
- 关键词：主题爬虫WEB挖掘论文评估
- 基于概率的PageRank改进算法被引量：6
- 2009年
- 通过研究和分析传统的PageRank算法及其不足,在基于用户点击网页内的各个链接的概率是不均等的情况下,提出一种基于概率的PageRank改进算法,该算法可以用于领域搜索引擎的主题相关度预测,可以有效地避免主题漂移现象。
- 林泓刘朋李晶晶龙振海
- 关键词：搜索引擎PAGERANK主题漂移
- 蚁群算法在图像边缘检测上的应用研究被引量：11
- 2009年
- 将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线。通过对蚂蚁行走过路径上的信息素分布进行更新,使得分布在真实边缘上的信息素逐渐增大,从而使搜索逐渐向真实的边缘收敛,最后根据信息素的遗留结果提取的边缘曲线。此算法可有效抑制噪声干扰,最大限度的保留细节信息,以达到有效提取图像边缘的目的。同时在灰度提取及蚁群的选择上较已有相关算法有较大改进,并分析效果指出不足和进行相关的改进的方向。
- 高德威陈天煌刘朋
- 关键词：蚁群算法图像边缘检测
