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尹笋

作品数:4 被引量:55H指数:2
供职机构:河海大学更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇水利工程

主题

  • 3篇径流
  • 2篇月径流
  • 2篇水文
  • 2篇水文过程
  • 2篇水文数据
  • 2篇水文资料
  • 2篇模型系统
  • 2篇经验公式
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源承载
  • 1篇水资源承载力
  • 1篇网络
  • 1篇小溪
  • 1篇流域
  • 1篇径流预测
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...

机构

  • 4篇河海大学
  • 1篇雅砻江流域水...

作者

  • 4篇唐德善
  • 4篇尹笋
  • 2篇陈伟伟
  • 2篇陆姗姗
  • 2篇丁亿凡
  • 1篇李浩
  • 1篇任加锐
  • 1篇卜楠楠

传媒

  • 2篇水电能源科学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于AHP法的浙江省水资源承载力模糊综合评价被引量:49
2012年
基于相关统计数据,建立了浙江省水资源承载力评价指标体系,在层次分析法的基础上,采用模糊综合评价法评价了浙江省2006~2009年水资源承载力情况。结果表明,该省水资源承载能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力,水资源承载力仍有提高的空间,与实际情况相符。可见本文方法可行、有效。
卜楠楠唐德善尹笋
关键词:水资源承载力指标体系
基于广义回归神经网络模型的径流预测研究被引量:6
2016年
为提高径流预报精度,构建了基于广义回归神经网络模型的径流预测模型并将其应用于浙江丽水小溪流域中,对白岩测站50年月平均径流资料进行模拟研究,并与BP神经网络模拟结果进行对比。结果表明,广义回归神经网络预测精度较BP神经网络模型高,更接近径流监测实测值,平均相对误差为11.06%,且预报结果比较稳定,为径流时间序列模拟提供了一种更优的建模方法。
郝建浩唐德善尹笋金新
关键词:广义回归神经网络BP神经网络径流预测
一种资料短缺情形下的二次耦合月径流预报方法
本发明公开了一种资料短缺情形下的二次耦合月径流预报方法,耦合模型结构参数少、结构简单,计算过程中不受水文资料的计算长度、地形和气象数据精度要求限制,通过GRNN模型与其他物理模型进行模型耦合确保模型系统对真实水文过程模拟...
尹笋唐德善陈伟伟陆姗姗丁亿凡
文献传递
一种资料短缺情形下的二次耦合月径流预报方法
本发明公开了一种资料短缺情形下的二次耦合月径流预报方法,耦合模型结构参数少、结构简单,计算过程中不受水文资料的计算长度、地形和气象数据精度要求限制,通过GRNN模型与其他物理模型进行模型耦合确保模型系统对真实水文过程模拟...
尹笋任加锐唐德善陈伟伟李浩陆姗姗丁亿凡
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