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李德志

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:国家电网公司中国电力科学研究院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蓄冷
  • 1篇蓄冷系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇控制策略
  • 1篇负荷预测
  • 1篇冰蓄冷
  • 1篇冰蓄冷系统

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇中国电力科学...

作者

  • 2篇闫华光
  • 2篇林仕立
  • 2篇许高杰
  • 2篇石坤
  • 2篇李德志
  • 1篇黄冲
  • 1篇宋文吉
  • 1篇张艳辉

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略研究被引量:10
2016年
介绍了动态冰蓄冷系统的制冷机组优先、融冰优先、定比例控制和优化控制几种控制策略,通过对各个时段冷负荷融冰需求进行优先度排序,提出动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略并实现了计算机自动分析,最后以某建筑为例对比不同控制策略下运行费用。经济最优控制策略可以确保空调系统满足冷负荷需求,并有效降低其运行费用。
闫华光石坤许高杰李德志林仕立宋文吉
关键词:控制策略
基于遗传算法优化的动态冰蓄冷负荷预测被引量:2
2014年
本文中利用时间、大气干球温度、环境温度、太阳辐射强度、t-1时刻的系统冷负荷和t-24时刻的系统冷负荷作为输入变量进行建模预测。本文充分利用遗传算法的全局搜索的优势以及BP神经网络精于局部精确搜索的特性,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化神经网络算法各因子的初始权重,充分达到了两种智能算法有机结合,达到了优势互补的目的。结果表明,遗传算法和神经网络的有效结合显著提高了预测精度,证明了这种方法的有效性和可靠性,为指导动态冰蓄冷空调系统负荷预测和提高预测精度提供了新途径。
闫华光石坤许高杰李德志张艳辉林仕立黄冲
关键词:冰蓄冷系统负荷预测遗传算法神经网络
共1页<1>
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