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联合指标独立成分分析在多变量过程故障诊断中的应用被引量：23: 2013年; 作为主成分分析(Principal component analysis,PCA)和因子分析(Factor analysis,FA)的扩展,独立成分分析(Independent component analysis,ICA)已经在多变量过程故障诊断中得到了很多的应用和发展.ICA的监测指标通常有三个(I2、I2e和SPE),使用起来不如一个指标方便,且分散了故障信息.本文利用三个指标的加权和,提出了两种联合的ICA监测指标.本文进一步对比分析了不同指标的统计意义和物理意义,并在仿真数据中验证了联合指标的优势,在TE过程中验证了其检测和诊断特性.; 樊继聪王友清秦泗钊; 关键词：故障诊断

基于多元统计分析的非高斯过程的故障诊断: 本文研究数据驱动的工业过程监控和故障诊断技术，主要针对多元统计方法和非高斯问题的若干缺点和该领域的一些难题，提出了相应的解决方案，以TE过程为主要实验对象，验证了所提方法的有效性和优越性。　　传统的非线性方法如KPC...; 樊继聪; 关键词：故障诊断高阶累积量

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樊继聪