王义
- 作品数：3 被引量：44H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于知网的词语相似度算法被引量：39
- 2011年
- 词语相似度计算在文本分类、问答系统、机器翻译、文本聚类等有着广泛的应用。词语相似度计算的研究工作一般都是基于《知网》的义原的层面上,根据义原之间的距离和义原本身的层次深度,进行词语相似度的计算。基于以上研究,提出了一种新的改进的词语相似度算法,首先根据义项中各类义原的个数不同,提出了一种新的变系数义项相似度计算方法;其次从词性的角度,认为词语义项中的不同词性对词语相似度的贡献度不同,剔除不同词性义项之间的组合。实验结果证明,改进的算法结果在原有基础上得到较好的提升,大幅度降低了相似度计算的复杂度,提高了运算效率。
- 王小林王义
- 关键词：词语相似度知网词性
- 基于语义场的文本检索技术的研究与实现
- 人类社会已进入飞速发展的信息时代，海量的信息以爆炸般的速度产生。面对瞬息万变的信息海洋，如何通过信息检索，帮助人们更迅速、更有效、更准确地找到自己感兴趣的信息就成为一个亟需解决的问题。 本文研究的主要内容是，对于用户事先...
- 王义
- 关键词：语义场知网语义相似度语义相关度向量空间模型
- 基于改进的义原关联度算法的词语相关度计算被引量：7
- 2012年
- 词语的语义相关度计算主要应用于语义消歧、信息检索等领域。语义相关度计算的研究一般基于知网，把义原和解释义原之间的横向关系作为义原关联度，进而得出语义相关度。基于以上研究，利用知网中解释义原所构成的横向联系，提出将解释义原之间的关系作为义原关联度，计算各义原的解释义原之间相似度，把其中的最大值作为义原关联度。实验结果表明，在运算量相当的情况下，算法得到的语义相关度与人们的直觉更加相符。
- 王义王小林
- 关键词：知网词语语义相关度
