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白雪石

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇适应度
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇权值
  • 1篇权值调整
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇小生境
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇聚类
  • 1篇PSO

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇白雪石
  • 2篇郭禾
  • 2篇史哲文
  • 1篇刘晓飞

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于选择性聚类集成的图像相关反馈检索
本文提出了一种新的基于选择性神经网络集成的图像相关反馈机制。在用户标注正负示例的基础上，首先利用改进的Bagging算法训练出若干个体网络分类器，之后提出一种新颖的基于可达性矩阵的简单聚类方法(AM)对个体网络聚类，自动...
郭禾刘晓飞史哲文白雪石
关键词：图像检索神经网络集成聚类
文献传递
基于改进小生境粒子群算法的多模函数优化被引量：9
2012年
在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法。该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中每个局部最优解粒子和以它作为局部最优解的普通粒子的欧式距离的平均值确定出该小生境的半径。在几个广泛的测试函数上的实验结果表明,该算法在收敛速度和成功率方面比需要小生境参数的算法(FERPSO、SPSO)更优秀。
史哲文白雪石郭禾
关键词：小生境粒子群优化适应度欧氏距离
小生境粒子群算法改进及其在图像检索中应用
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,以下简称PSO）属于群集智能优化算法中较为简单的一种,应用范围涉及神经网络训练、模糊系统控制等多个领域。近年来,PSO算法用于解决多模态优化问题。但...
白雪石
关键词：PSO图像检索权值调整
文献传递
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