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贾婷婷

作品数:10 被引量:11H指数:2
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:江苏省“青蓝工程”基金中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 3篇多目标优化
  • 3篇优化算法
  • 3篇灾害
  • 3篇台风
  • 3篇台风灾害
  • 3篇风灾
  • 2篇动态多目标优...
  • 2篇多目标
  • 2篇易损性
  • 2篇预估方法
  • 2篇远程制备
  • 2篇灾害风险
  • 2篇协同进化
  • 2篇量子
  • 2篇量子态
  • 2篇进化
  • 1篇多峰函数
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇遗传算法

机构

  • 10篇南京信息工程...

作者

  • 10篇贾婷婷
  • 9篇耿焕同
  • 3篇薛丰昌
  • 3篇吴正雪
  • 2篇孙家清
  • 1篇黄涛
  • 1篇冯慧菁
  • 1篇刘文杰
  • 1篇高军
  • 1篇周丹

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇2013年全...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 6篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于广播机制的多方量子远程制备协议
量子态远程制备(RSP)是量子信息过程的一个重要分支.为了解决一个发送者向多个接收者同时制备相同量子态的问题,提出了基于广播机制的1对2三方量子态远程制备协议,并将其拓展到1对N多方量子态远程制备中.该协议使用GHZ态作...
耿焕同贾婷婷刘文杰
关键词:通信技术量子态优化运行
文献传递
基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法被引量:2
2015年
针对单独采用冷启动方式而出现再次收敛速度慢、单种交叉算子自适应不足以及正态变异多样性程度偏弱等问题,提出一种基于自适应启动策略的新型混合交叉动态约束多目标优化算法.在算法设计中,首先采用冷热混合方式识别环境动态调整的程度,并引用柯西变异增强多样性;然后混合BLX_α、SBX和DE三种差分进化经典交叉算子,并通过各自贡献度自适应调整其竞争力,以增强交叉操作对环境动态变化的自适应性;最后采用精英与进化两个群体相互协作,进一步均衡算法的局部和全局搜索能力.在6个标准测试函数上的仿真结果表明,该算法能在不同环境下动态识别调整的程度,增加初始种群多样性以提高算法的跟踪效果,且能在同一环境下自适应调整交叉算子以提高算法的收敛速度.
耿焕同孙家清贾婷婷
关键词:动态多目标优化柯西变异
目标优化算法研究及在台风灾害评估中的应用
随着经济社会的快速发展,现实工程中出现了大量复杂、目前数学发展水平暂无法解决的多目标优化问题;而其中最新提出的动态多目标优化问题更是优化领域的难点,使用最新的目标优化算法也不能很好的对其进行优化求解。因此,如何根据动态问...
贾婷婷
关键词:动态多目标优化投影寻踪
文献传递
在异构自治系统间实时共享数据的系统
本发明公开了在异构自治系统间实时共享数据的系统,属于无线通信的技术领域。所述在异构自治系统间实时共享数据的系统包括实时监测模块、文件审核模块、文件优先级审核模块、实时处理模块、实时推送模块。本发明通过审核数据文件的正确性...
耿焕同黄涛贾婷婷薛丰昌
文献传递
一种台风灾害风险预估方法
本发明涉及一种台风灾害风险预估方法,针对指定监测区域的台风灾害所造成的损失数据进行统计分析,选择致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力作为台风灾害风险评估指标体系,用模糊变换理论建立台风灾害风险预估模...
耿焕同贾婷婷薛丰昌吴正雪
文献传递
一种基于双精英种群的协同进化算法研究被引量:2
2015年
针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀,全局搜索能力不足的缺点,提出一种基于双精英种群的协同进化算法DEPEA(Double Elite Populations Co-evolutionary Algorithm)。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思想,将整个种群划分成两个不同级别的精英种群和一个普通种群;两个精英种群结合协同进化思想分别采用不同的进化策略实现对算法的探究和探查能力的平衡,高级别的精英种群与低级别的精英种群采用协作操作,促进更优秀的个体产生;高级别的精英种群与普通种群采用引导操作,加快普通个体向精英个体逼近。通过对五个标准的测试函数进行实验,并与传统的NSGA-II算法和最新的hybird_MOEA算法结果进行比较与分析,表明该算法不仅具有更好的全局收敛性,且能够更好地保证种群的多样性。
周丹耿焕同贾婷婷孙家清
关键词:精英策略进化策略协同进化
一种台风灾害风险预估方法
本发明涉及一种台风灾害风险预估方法,针对指定监测区域的台风灾害所造成的损失数据进行统计分析,选择致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力作为台风灾害风险评估指标体系,用模糊变换理论建立台风灾害风险预估模...
耿焕同贾婷婷薛丰昌吴正雪
文献传递
一种多种群协同量子遗传多峰函数优化方法被引量:1
2013年
量子遗传算法是一种基于概率的进化算法,在求解多峰函数优化问题时其旋转门的更新策略容易导致整个种群陷入局部最优,并且在有多个最优解的优化问题中不能找全最优解。针对以上不足,提出了一种基于多种群协同量子遗传算法(MPSGQA),来寻找多峰函数优化问题中的所有全局最优解。其思想是在初始种群中采用聚类分析方法划分 m个子种群,然后每个子种群分别进化更新,当子种群之间的相似性接近时采用量子变异策略保持种群的多样性。在多峰优化函数 F1~ F4上进行实验与比较,结果表明,相比传统量子遗传算法,M PSGQA可以很好地跳出局部最优,并能找全多峰函数的多个最优解。
耿焕同冯慧菁贾婷婷
关键词:量子遗传算法聚类分析多峰函数协同进化
基于广播机制的多方量子远程制备协议
2013年
量子态远程制备(RSP)是量子信息过程的一个重要分支。为了解决一个发送者向多个接收者同时制备相同量子态的问题,提出了基于广播机制的1对2三方量子态远程制备协议,并将其拓展到1对N多方量子态远程制备中。该协议使用GHZ态作为量子信道,通过构造两组特殊测量基,发送方进行两次多粒子投影测量,接收方根据测量结果进行幺正操作,最终实现1个发送者向多个接收者同时制备相同的粒子态。经分析,协议的这种广播制备模式可以适用于任意多个接收者的情形。
耿焕同贾婷婷刘文杰
均衡分布性和收敛性的多目标粒子群优化方法被引量:6
2013年
粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体演化且非常有效的求解多目标优化问题的方法,但因经典算法中粒子进化存在趋同性导致算法易陷入局部Pareto最优前沿,使得解集收敛性和分布性不理想。为此提出了一种均衡分布性和收敛性的多目标粒子群优化(DWMOPSO)算法,算法中每个粒子根据自身在进化过程中记忆的个体最好适应度值构建进化速度,由进化速度的快慢动态调整各粒子惯性权重,增加粒子的多样性,从而提高粒子跳出局部最优解的概率。通过在5个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明,与Coello的多目标粒子群优化(MOPSO)算法相比,DWMOPSO算法获得的解集在与真实解集的逼近性和解集的分布性两个方面都有了很大的提高。
耿焕同高军贾婷婷吴正雪
关键词:粒子群优化算法多目标优化
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