赵艳飞
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- Contourlet变换在图像处理中的应用研究
- 由于可分小波变换在图像处理中的众多缺点,我们在本文中引入Contourlet变换技术。Contourlet变换是由拉普拉斯塔式算法和方向滤波器组两部分组成。其中,拉普拉斯塔式算法是一种类似于可分小波变换的多分辨率分析方法...
- 赵艳飞
- 关键词：小波变换图像处理CONTOURLET变换方向滤波器组SAR图像
- 文献传递
- 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强被引量：7
- 2007年
- 遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位。当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理。为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算法的自适应能力和对图像的增强效果。应用小波变换方法和多尺度Retinex算法对遥感图像进行增强对比实验,实验结果表明多尺度Retinex算法在遥感图像的增强方面具有优越性,并且可以取得令人满意的增强效果。
- 赵艳飞高清维卢一相
- 关键词：遥感图像图像增强小波变换多尺度RETINEX
- 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强被引量：11
- 2008年
- 大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点,因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Retinex(MSR)算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。
- 赵艳飞高清维卢一相
- 关键词：遥感图像图像增强多尺度RETINEX
