钱骅
- 作品数:44 被引量:61H指数:5
- 供职机构:中国科学院上海高等研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 峰均比的降低方法、装置、计算机可读存储介质及设备
- 本发明提供一种峰均比的降低方法、系统、计算机可读存储介质及设备,应用于多MIMO系统;峰均比的降低方法包括:基于多MIMO系统的用户与基站的信道状态信息,生成用于消除干扰的第一预编码矩阵;对信道状态信息进行分解,通过分解...
- 钱骅方舟裴旭明康凯朱正航
- 文献传递
- 基于LSTM的LEO卫星链路自适应算法被引量:3
- 2021年
- 低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星由于其传输损耗低、地面干扰小等优点成为空天地一体化网络的重要组成部分。由于星地传输链路的时延大,现有卫星通信过程无法实时地进行信息交互,导致系统无法适应信道的变化。针对这个问题,提出了基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的信噪比(signal to noise ratio,SNR)预测方法,并利用预测的SNR调整系统的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS),使其与快速变化的信道相匹配。仿真结果表明,提出的基于LSTM网络的SNR预测方法可以达到较高的准确度,并且根据预测的SNR实时调整MCS的方案大幅度地提高了系统的总吞吐量。
- 胡晓月康凯钱骅张舜卿
- 关键词:低轨道卫星通信系统吞吐量
- 基于多臂赌博机的时变信道速率自适应选择方法
- 2020年
- 针对在复杂多变的无线通信环境中合适的传输速率难以确定,导致吞吐率下降的问题,提出了一种基于多臂赌博机模型的跨层速率自适应选择算法(DUCB-RA,Discounted Upper Confidence Bound Based Rate Adaptation),把速率选择问题转换为多臂赌博机(MAB,Multi-Armed Bandit)问题,同时利用了物理层以及媒体接入控制层反馈的信道信息来选择合适的发送速率。在最后给出了算法性能的数学证明和仿真结果。实验结果表明,与其他速率自适应选择方案相比,该算法在平稳以及时变信道条件下均能取得较好的性能。
- 赵亚鹏钱骅康凯金彦亮
- 关键词:时变信道
- 无线资源分配/管理方法/系统、可读存储介质、终端
- 本发明提供一种无线资源分配/管理方法/系统、可读存储介质、终端,分配方法包括:测量所述无线接入点当前的负载状况,将所述无线接入点下的负载状态上报至所述无线蜂窝通信网络的核心网,并在与所述无线接入点已建立关联的用户设备有传...
- 康凯贾建鑫朱正航钱骅胡宏林
- 基于预编码降低多天线PAPR的方法及MIMO系统
- 本发明提供一种基于预编码降低多天线PAPR的方法及MIMO系统,所述方法包括:提供有用信号数据流和随机产生的N组虚拟信号数据流;将所述N组虚拟信号数据流分别与所述有用信号数据流通过预编码映射到发射天线上,得到N组预发射信...
- 钱骅方舟裴旭明康凯朱正航
- 文献传递
- 基于MMSE准则提高非线性多用户MIMO系统性能的方法及装置
- 本发明提供一种基于MMSE准则提高非线性多用户MIMO系统性能的方法及装置,所述方法包括步骤:估计非线性信号的统计特征,并将非线性信号分解为不相关的线性增益信号和失真信号;通过预编码生成方式消除多用户间线性增益信号的干扰...
- 钱骅方舟康凯朱正航
- 文献传递
- 应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络
- 2023年
- 针对大规模无线传感器网络(WSN)中的事件检测问题(EDP),传统的方法通常依赖先验信息,阻碍了实际应用。该文为EDP提出了一种基于深度学习的算法,称为交替方向乘子法网络(ADMM-Net)。首先,采用低秩稀疏矩阵分解来建模事件的时空相关性。之后,EDP被表述为一个带约束的优化问题并用交替方向乘子法(ADMM)求解。然而,优化算法收敛慢且算法的性能依赖于对先验参数的仔细选择。该文基于深度学习中“展开”的概念,提出了一种用于EDP的深度神经网络ADMM-Net。通过“展开”ADMM算法的方式得到。ADMM-Net具有固定层数,其参数可以通过监督学习训练获得。无需先验信息。相比于传统算法,提出的ADMM-Net收敛快且不需先验信息。人造数据集和真实数据集的仿真结果验证了ADMM-Net的有效性。
- 胡世成杨柳康凯钱骅
- 关键词:无线传感器网络
- 非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法被引量:1
- 2020年
- 为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。
- 朱兆伟刘婷钱骅罗喜良
- 基于Viterbi-双向搜索的咬尾码最大似然译码算法被引量:2
- 2013年
- 传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大。针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法。新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度量值的关系,删除不可能的起始状态及其对应的咬尾格形子图,缩小搜索空间;然后利用双向搜索算法中门限值与最大似然咬尾路径度量值的关系来降低双向搜索算法的复杂度,从而得到一种在咬尾格形图上高效率的最大似然译码算法。新的最大似然译码算法不仅降低了译码复杂度,同时降低了译码器对存储空间的需求。
- 王晓涛钱骅康凯
- 关键词:最大似然译码
- 基于通信网络双连接切换的方法、系统、介质及设备
- 本发明提供一种基于通信网络双连接切换的方法、系统、介质及设备,双连接切换的方法包括:用户终端设备接收并执行所述第一无线资源控制命令;切换过程中,用户终端设备的上行数据依次传输给所述源辅基站、所述源主基站,再发送给所述服务...
- 裴旭明康凯朱正航唐振宇贾建鑫钱骅
- 文献传递