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陈鸣

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇数据域描述
  • 1篇转录
  • 1篇转录因子
  • 1篇转录因子结合...
  • 1篇位点
  • 1篇结合位点
  • 1篇核方法

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇内蒙古电子信...

作者

  • 1篇朱扬勇
  • 1篇熊赟
  • 1篇薛慧君
  • 1篇陈鸣

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多数据域描述的转录因子结合位点识别被引量：1
2011年
转录因子结合位点的识别对于理解转录调控机制起着重要作用,也是后基因组时代面临的巨大挑战之一。提出一个基于多任务学习的转录因子位点的识别方法。首先建立一个基于多任务学习理论的多数据域描述模型,然后结合核方法设计转录因子结合位点多分类识别算法。最后对取自于TRANSFAC数据库的真实数据进行交叉验证测试。实验结果表明该方法能充分地利用稀缺的训练样本,有效地捕获不同类别间的联系,从而获得了较高的预测准确率。
陈鸣薛慧君熊赟朱扬勇
关键词：多任务学习转录因子结合位点核方法
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