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高斯婷
作品数:
4
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中国民航大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王红
天津大学管理与经济学部
朱悦莉
中国民航大学
王静
中国民航大学
周文涛
中国民航大学
肖志伟
中国民航大学计算机科学与技术学...
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高斯婷
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周文涛
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王静
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朱悦莉
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潘振杰
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计算机应用研...
年份
1篇
2014
3篇
2012
共
4
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本体非分类关系提取方法及其应用的研究
本体学习主要包括概念的提取、概念间分类关系的提取和概念间非分类关系的提取三个方面。近年来,基于文本的本体学习在概念提取和分类关系提取上的研究进展较多,而关于非分类关系提取方法的研究还较少,并且大部分研究都只停留在判断两个...
高斯婷
关键词:
本体学习
领域本体
领域词典
文献传递
一种用于民航机场应急救援的系统及方法
本发明属于民航应急救援领域,提供了一种用于民航机场应急救援的系统及方法,其中,信息采集与汇总模块用于采集应急救援基础信息和突发事件态势信息,并进行汇总;数据处理模块对采集到的异构信息进行分类处理为关系数据模式并存入基础数...
王红
王静
周文涛
朱悦莉
高斯婷
文献传递
一种用于民航机场应急救援的系统及方法
本发明属于民航应急救援领域,提供了一种用于民航机场应急救援的系统及方法,其中,信息采集与汇总模块用于采集应急救援基础信息和突发事件态势信息,并进行汇总;数据处理模块对采集到的异构信息进行分类处理为关系数据模式并存入基础数...
王红
王静
周文涛
朱悦莉
高斯婷
文献传递
基于NNV关联规则的非分类关系提取方法及其应用研究
被引量:7
2012年
针对传统的非分类关系提取方法无法获得非分类关系的名称的不足,提出基于NNV(noun-noun-verb,名词名词动词)关联规则的非分类关系提取方法。给出NNV关联规则的相关概念及方法的实现过程,提取了民航突发事件应急管理领域本体中的非分类关系,完善了民航突发事件应急管理领域本体。与传统的非分类关系提取方法相比,有效获取了非分类关系的名称,保证了结果的准确率和召回率。
王红
高斯婷
潘振杰
肖志伟
关键词:
非分类关系
关联规则
领域本体
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