刘瑞明
- 作品数：9 被引量：51H指数：3
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 核Fukunaga-Koontz变换检测红外小目标被引量：9
- 2008年
- Fukunaga-Koontz变换作为一种两类模式识别工具,源自主成分分析,只能提取图像的二阶统计特征,没有考虑图像的高阶统计特征,用于红外小目标检测时难以达到满意效果.为了提高目标检测性能,本研究首先将Fuku-naga-Koontz变换推广到高维核特征空间,成为核Fukunaga-Koontz变换,以提取图像的高阶统计特征,从而利用核Fukunaga-Koontz变换来检测红外小目标.
- 刘瑞明刘尔琦杨杰张田昊王芳琳
- 关键词：红外小目标目标检测主成分分析
- 基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法
- 一种模式识别技术领域的基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上提取图像的Gabor特征和熵特征，并生成相应的Gabor特征图像和熵特征图像；然后，将原始红外图像、Gabor特征图像和熵...
- 杨杰刘瑞明
- 文献传递
- 基于邻域分析TDLMS滤波器的红外小目标检测被引量：16
- 2009年
- 使用基本的TDLMS滤波器可以用来进行小目标检测,但是由于其结构和算法的限制,在进行目标检测的过程中会产生一些困难.提出了一种基于邻域分析的TDLMS滤波器,改造了滤波器输入窗口结构,并加入了新的数据处理模块,使其能够更多地获取和利用目标邻域内的信息,并获得更为显著的检测效果.实验证明了该算法的有效性.
- 曹原杨杰刘瑞明
- 关键词：目标检测
- 复杂背景下圆形红外目标跟踪系统被引量：2
- 2008年
- 提出了一种复杂背景下红外图像序列中圆形目标提取、判别以及跟踪的系统框架。在目标提取阶段,采用支持向量回归的方法选择种子点,用自适应选择阈值区域的生长方法进行分割提取目标。对于目标判别,采用最多共圆像素点数除以总像素点数作为圆形程度的度量进行圆形判别,并提出改进的标准Hough变换来找到共圆点。跟踪算法中,应用了粒子滤波的跟踪方法,并针对红外目标的特点,建立实现粒子滤波算法的细节。实验证明了整个框架体系的有效性和稳健性。
- 王芳林刘尔琦刘志杨杰刘瑞明程建
- 关键词：支持向量回归圆度改进HOUGH变换粒子滤波
- 基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法
- 一种模式识别技术领域的基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上提取图像的Gabor特征和熵特征，并生成相应的Gabor特征图像和熵特征图像；然后，将原始红外图像、Gabor特征图像和熵...
- 杨杰刘瑞明
- 文献传递
- 基于线性PCA的红外点目标检测方法
- 本发明涉及一种基于线性PCA的红外点目标检测方法，包括如下步骤：首先，用改进的高斯灰度模型产生红外点目标的训练样本，通过这些样本对PCA进行训练，产生一组主分量；然后，从待检测红外图像中截取子图像，并将其分别投影到各主分...
- 杨杰刘瑞明
- 文献传递
- 复杂环境下红外目标检测及跟踪技术研究
- 红外目标图像处理是早期预警、安全监控、目标搜索跟踪、导弹制导等军事和民用领域的一项非常关键的技术,许多科研机构的大批科研工作者致力于该项技术的研究。现代战争是高技术条件下的激烈对抗,这就要求武器系统具有远距离检测和跟踪目...
- 刘瑞明
- 关键词：红外点目标线性子空间均值漂移算法GABOR特征
- 文献传递
- 融合关注度和空间投影的核跟踪算法
- 2008年
- 目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键。为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法。关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分。因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型。另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置。实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标。同时,算法速度可以提高约50%。
- 翟良松姚莉秀杨杰王芳林刘瑞明刘洋
- 关键词：目标跟踪关注度核函数
- 一种新的基于背景的红外图像分割方法被引量：24
- 2007年
- 针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的。由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷。试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标。
- 赵钦佩姚莉秀刘瑞明杨杰
- 关键词：红外图像区域增长法局部熵感兴趣区域
