王李
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- ANN在海州露天矿区地下水水质评价与预测中的应用
- 本文主要应用RBF神经网络方法与Elman神经网络方法分别对阜新海洲露天矿矿区地下水水质进行了评价与预测。在评价方面:首先构建了网络模型,以归一化后的标准矩阵为训练样本,利用matlab软件辅助确定模型的最佳隐层神经元数...
- 王李
- 关键词：人工神经网络地下水
- 文献传递
- RBF与Elman在露天矿区地下水水质评价与预测中的应用被引量：3
- 2011年
- 通过构建RBF与Elman网络模型,以归一化后的标准矩阵为训练样本,利用Matlab软件辅助,进行网络训练后分别对阜新海洲露天矿矿区地下水水质进行了评价与预测。结果表明:RBF与Elman预测结果基本一致,预测模型可以较好的反映出地下水质的变化状况;该矿区地下水的污染较为严重,总体为Ⅳ-Ⅴ类水质,主要污染因子为无机盐类。随着年限的增加,该区地下水的污染情况会越来越重。
- 郑景华王李刘志斌
- 关键词：地下水水质评价水质指标
- 1RBF在露天矿矿区地下水水质的评价与预测被引量：2
- 2011年
- 矿山开采造成水污染是矿山普遍存在的环境问题,论文对阜新露天矿矿区地下水水质进行了评价与预测。首先构建了网络模型,以归一化后的标准矩阵为训练样本,利用matlab软件辅助,进行网络训练,最后把实测数据作为测试样本输入对矿区地下水进行评价与预测,评价结果表明:由该矿区地下水的污染较为严重,总体为Ⅳ～Ⅴ类水质,主要污染因子为无机盐类。预测结果表明,随着年限的增加,该区地下水的污染情况会越来越重。
- 郑景华王李刘志斌
- 关键词：RBF神经网络地下水
- 自适应遗传BP神经网络在水质预测中应用被引量：1
- 2011年
- 文中介绍了一种自适应遗传BP神经网络模型,并将其应用于水质预测当中。利用遗传算法全局寻优的特点优化BP网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。用MATLAB编写其程序,以多组数据进行测试.结果表明该方法的拟合度、准确度和效率都大幅提高,具有广阔的应用前景。
- 王李刘志斌常欢
- 关键词：遗传算法BP神经网络水质预测
