程静
- 作品数：4 被引量：37H指数：1
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程文学更多>>
- 《道草》论-以"自然"观照人生
- 程静
- 关键词：逻辑
- 一种地理位置敏感的搜索引擎方法和系统
- 一种地理位置敏感的网页检索方法、搜索引擎方法和搜索引擎系统。首先云端服务器在离线状态下计算各网页关于选定地理热点的地理相关性，并结合网络爬取单元获取的网络链接结构，计算各网页针对每个地理热点的重要性得分，将所述得分作为一...
- 姜丹高勇李浩然刘家骏郭潇程静
- 文献传递
- 一种地理位置敏感的搜索引擎方法和系统
- 一种地理位置敏感的网页检索方法、搜索引擎方法和搜索引擎系统。首先云端服务器在离线状态下计算各网页关于选定地理热点的地理相关性，并结合网络爬取单元获取的网络链接结构，计算各网页针对每个地理热点的重要性得分，将所述得分作为一...
- 姜丹高勇李浩然刘家骏郭潇程静
- 文献传递
- 基于时间序列聚类方法分析北京出租车出行量的时空特征被引量：37
- 2016年
- 受城市资源配置、区域功能分化的影响,城市中居民的出行往往呈现出特定的模式和规律,而这种出行模式的背后反映出城市的功能结构。城市车辆GPS导航的广泛使用,以及车辆轨迹数据的大量获取,为分析城市居民出行模式及理解城市功能结构提供了数据支撑。本文以道路分割城市得到的地块为研究单元,利用北京市一个月的出租车轨迹数据,对北京居民的出行模式及城市功能格局进行分析。在轨迹数据分析中,本文从轨迹数据中提取每个地块的出行量时间序列信息,然后采用结合时间序列距离度量和时间序列自身相关性的聚类方法,对出行量时间序列数据进行聚类分析,从而研究乘客出行的时空分布特征,最后结合北京市POI数据,探讨了不同区域乘客出行规律和区域功能类型的相互关系。结果表明,出租车出行量时间序列模式在工作日和周末间存在明显差异。此外,工作日的2个出行高峰与通常的通勤早晚高峰不同。由出行量所得的区域聚类结构,除具有重要交通枢纽功能的地块外,总体上以市中心为圆心大致呈同心圆分布,且距离市中心越远出行量越小。研究结果对于分析北京市居民出行行为、辅助城市交通规划具有一定的意义。
- 程静刘家骏高勇
- 关键词：时间序列聚类
