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肖文斌

作品数：11 被引量：103H指数：6
供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 7篇机械工程
  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 7篇轴承
  • 7篇故障诊断
  • 6篇轴承故障
  • 6篇滚动轴承
  • 5篇轴承故障诊断
  • 5篇滚动轴承故障
  • 4篇滚动轴承故障...
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇小波
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇面向服务架构
  • 2篇架构
  • 2篇服务架构
  • 2篇WCF
  • 1篇巡检
  • 1篇巡检系统
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号

机构

  • 11篇上海交通大学
  • 2篇上海卫星工程...

作者

  • 11篇陈进
  • 11篇肖文斌
  • 6篇周宇
  • 5篇王志阳
  • 3篇朱义
  • 2篇董广明
  • 2篇刘雨
  • 1篇江瑞龙
  • 1篇赵发刚
  • 1篇周徐宁
  • 1篇明阳
  • 1篇郭磊
  • 1篇刘韬

传媒

  • 5篇振动与冲击
  • 3篇矿山机械
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 5篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2009
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于SOA的设备智能维护系统架构设计及实现被引量：4
2009年
结合面向服务架构(SOA)的技术特点及设备智能维护系统的应用需求,提出基于面向服务的设备智能维护系统的体系结构,该架构与传统软件架构相比具有松耦合、可扩展、服务的柔性组合等诸多优点。在.NET平台用面向服务的分布式编程模型WCF(Windows Communication Foundation)进行系统开发,用实际项目验证了该体系的有效性,指出SOA在开发设备智能维护系统的开发与应用中的重要价值。
朱义陈进刘雨肖文斌
关键词：面向服务架构WCF智能维护系统
耦合隐马尔可夫模型在轴承故障诊断中的应用被引量：8
2011年
由于多通道数据包含了丰富的信息,有效融合多通道数据可以得到更加准确可靠的诊断结果。鉴于此,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承多通道融合故障诊断方法。该方法利用含两条链的耦合隐马尔可夫模型融合轴承水平方向和垂直方向的振动信号来进行故障诊断。通过对滚动轴承常见故障的诊断分析表明,与常用的基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法相比,该方法可以更加准确地诊断轴承的故障。
肖文斌陈进周宇
关键词：振动与波故障诊断滚动轴承
小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用被引量：35
2011年
轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。
肖文斌陈进周宇王志阳赵发刚
关键词：小波包变换隐马尔可夫模型
基于核判别分析的特征约简方法在故障诊断中的应用被引量：1
2012年
针对故障诊断中传统的线性多变量统计分析方法不能解决线性不可分问题,提出了一种基于核判别分析的非线性特征约简方法。在核判别分析中,核函数决定了其非线性映射的能力;为此,提出了一种基于K均值聚类的核函数参数优化方案,并将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中。结果表明,与主成分分析及线性判别分析相比,核判别分析能够更有效地区分轴承的4种状态,适用于故障诊断中的非线性特征约简。
肖文斌陈进王志阳周宇
关键词：核判别分析特征约简K均值聚类故障诊断
设备性能退化评估在巡检系统中的应用被引量：2
2012年
巡检是设备管理与故障诊断的重要手段,在巡检系统中开展设备性能退化评估,监测设备性能退化程度具有非常重要的意义。结合设备性能退化评估方法的研究,提出一种将模型训练与评估诊断相分离的思路,具体阐述系统的结构及软硬件实现,实现了系统设计,达到便携式振动分析仪现场开展设备性能退化评估诊断并能够指导报警阈值设置目的。最后,通过轴承全寿命加速疲劳实验数据测试,验证了所提出的方法的有效性和系统的可行性。
江瑞龙陈进刘韬肖文斌
关键词：巡检系统隐马尔可夫模型
基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断被引量：2
2011年
滚动轴承故障振动信号是典型的调幅信号,而谱相关密度分析对调幅信号具有解调功能,它可以有效地提取出滚动轴承信号的故障特征,结合连续隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)所具有的强大时序模式分类能力,提出了基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用谱相关密度函数在循环频率处进行切片分析,提取滚动轴承故障振动信号的特征,构成特征向量序列;然后将此序列输入到连续HMM中进行训练,得到各类对应故障的模型,最后利用训练好的模型进行滚动轴承的故障诊断。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。
周徐宁陈进肖文斌明阳
关键词：滚动轴承故障诊断振动信号
基于约束独立成分分析的滚动轴承故障诊断被引量：18
2012年
用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作为独立成分分析算法的约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号。可提高故障诊断的针对性和效果。该方法可从传感器信号中快速诊断出设备中是否发生了某种故障,并以滚动轴承的仿真与实验验证该方法的适用性和有效性。
王志阳陈进肖文斌周宇
关键词：盲源分离机械故障诊断滚动轴承
小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：16
2009年
为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持向量机分类器的性能.与基于RBF核函数的支持向量机的分类结果进行对比表明,小波支持向量机具有更高的分类正确率.
郭磊陈进朱义肖文斌
关键词：支持向量机小波核函数故障诊断轴承
基于HMM的设备性能退化评估服务架构体系研究被引量：1
2009年
根据设备性能退化评估与预测技术的要求和面向服务架构(SOA)的特点,以提高系统应用平台的可扩展性和松耦合性为目的,提出了基于面向服务技术的设备性能退化与预测系统的应用平台架构,并建立了该系统的分层结构模型。以隐马尔可夫算法为例,详细阐述了SOA中算法服务的建立与调用过程,并通过实验验证了该架构的有效性。
刘雨陈进朱义肖文斌
关键词：面向服务架构WCFCOMMUNICATION
基于循环双谱二次切片分析的滚动轴承故障诊断研究被引量：8
2012年
发生早期微弱故障的滚动轴承,由于其故障特征频率处能量比较小,易于被噪声淹没,仅仅利用二阶循环平稳已经不能有效提取故障特征。而高阶循环统计量对噪声具有较好的免疫力。但是高阶循环统计量谱为多维谱图,图形化表示比较困难。本文对三阶循环累积量谱,即循环双谱,进行了简化,提出了循环双谱二次切片———循环双谱中心频率处切片的水平切片谱。并用此简化的循环双谱对滚动轴承早期故障做特征提取。仿真和实验结果证明了方法的有效性。
周宇陈进董广明肖文斌王志阳
关键词：滚动轴承故障诊断
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