贺晓霞
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学应用气象学院更多>>
- 发文基金：江苏省气象灾害重点实验室项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 中国冬季气温的集合典型相关分析和预报被引量：15
- 2007年
- 以欧亚大陆地面温度、北半球500 hPa高度、热带印度洋SST(sea surface temperature)以及北太平洋SST为预报因子,通过典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)建立预报关系,然后用集合典型相关分析预报(ensemble canonical correlation prediction,简称ECC)方法预报中国冬季气温,并分析预报技巧及进行独立样本检验。结果表明,不同的预报因子对各个地区有不同的预报技巧,以欧亚大陆地面温度为预报因子预报技巧较高,而ECC模式对中国冬季气温有更好的预报能力,预报技巧高于任何一个单因子场的CCA预报;采用回归法的集合平均比简单的等权集合平均预报技巧更稳定。
- 陈小兰吴洪宝丁留贯贺晓霞
- 关键词：中国冬季气温
- 我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法
- 根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点，构造合适的干旱指数。取北京气象中心整理的160站月平均气温和降水资料，计算出中国东南117个站1951-2004年夏季干旱指数作为研究对象，并通过EOF方法分析其时空分布特征。...
- 贺晓霞
- 关键词：夏季干旱指数
- 文献传递
- 我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法被引量：10
- 2008年
- 根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点,构造合适的干旱指数。选取美国NCEP/NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500 hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子,取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象,采用集合典型相关分析方法(ensemble canonical correlation,ECC)预测东南夏季干旱指数。预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明,该方法优于单因子场典型相关分析(canonicalcorrelation analysis,CCA)预测方法,其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧。
- 贺晓霞吴洪宝陈小兰
- 关键词：干旱指数夏季
