乔英
- 作品数：9 被引量：29H指数：4
- 供职机构：北方民族大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏高等学校科研基金国家民委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
- 基于计算智能中遗传算法的特点被引量：1
- 2008年
- 计算智能是以计算模型、数学模型为基础,以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。遗传算法是模拟进化算法中具有普遍影响的算法之一。文章通过对遗传算法基本原理的阐述,对其算法在应用中最关键的串的编码方式、适应函数的确定、遗传算法自身参数设定这三个问题的分析,为遗传算法在网络学习、网络设计、网络分析中的应用进行了总结归纳。
- 乔英
- 关键词：模拟进化遗传算法
- 一维非饱和土壤溶质运移的有限体积法数值模拟被引量：9
- 2008年
- 应用有限体积法对非饱和土壤一维溶质运移模型进行数值求解,模拟了土壤水分运动和溶质运移的动态过程。并以实测数据验证了模拟结果的合理性与有效性。通过对有限体积法和有限差分法进行比较,说明了有限体积法能很好地避免有限差分方法中常常出现的数值弥散和数值振荡现象,因此在模拟土壤溶质运移规律的研究中,该方法是一种很好的数值方法。
- 吕岁菊乔英刘国林
- 关键词：有限体积法有限差分法溶质运移数值模拟
- 基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法被引量：6
- 2011年
- 为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将细菌的觅食(BF)行为引入到多目标分布估计算法中,提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法(MEDA-BF)。数值实验选取四个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ、MEDA两个多目标算法进行比较,结果表明MEDA-BF算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能。
- 乔英高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化局部搜索细菌觅食
- 基于期望生存率的动态自适应粒子群算法
- 2009年
- 针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDPSO)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法(DAPSO).在该算法中引入期望生存率的概念,并根据它对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为期望生存率的函数.每次迭代时算法可根据当前粒子群平均期望生存率的大小动态地改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.对6个典型函数的测试结果表明,DAPSO算法的收敛速度明显优于LDPSO算法,收敛精度也有所提高.
- 李济民雷崇民乔英
- 关键词：粒子群优化惯性权重动态自适应
- 民族院校理工科大学生数学能力培养的研究与实践被引量：1
- 2014年
- 探索研究从"由兴趣入手,培养学生自主获取知识的能力;开展教学改革和强化课程建设来加强学生对数学知识的理解和掌握;以积极开展大学生数学建模活动为切入点,培养学生分析、解决实际问题的实践能力"等三个方面来加强民族院校理工科大学生数学能力培养的教学改革思路,并进行了教学实践,取得了良好的教学效果。
- 李济民乔英
- 关键词：民族院校理工科大学生数学能力
- 改进的多目标和声搜索算法被引量：4
- 2012年
- 针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力。数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO 3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性。
- 乔英高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化和声搜索算法信息交换
- 多目标云分布估计算法
- 2012年
- 为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高多目标分布估计算法的全局搜索能力.数值实验选取6个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ和MEDA算法进行比较,结果表明,CMEDA算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能.
- 乔英高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化云模型
- 一种新局部搜索策略的差分进化算法被引量：7
- 2011年
- 为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法。该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性。数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性。
- 乔英高岳林江巧永
- 关键词：差分进化局部搜索
