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于辰云

作品数:6 被引量:5H指数:2
供职机构:辽宁石油化工大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇数据库
  • 2篇插件
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇数据挖掘平台
  • 1篇数据挖掘系统
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式数据库
  • 1篇组合预测
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇网络
  • 1篇网上书店
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇滤波器

机构

  • 6篇辽宁石油化工...
  • 1篇中国石油

作者

  • 6篇于辰云
  • 5篇刘旸
  • 3篇周金枝
  • 1篇杨双春
  • 1篇冯锡炜
  • 1篇潘一
  • 1篇张杰
  • 1篇杜元秋
  • 1篇王正阳

传媒

  • 3篇辽宁石油化工...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2013
  • 3篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用被引量:2
2009年
数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。
王正阳刘旸张杰于辰云周金枝
关键词:数据挖掘技术数据库客户关系管理
基于Web日志的数据挖掘的研究及应用被引量:1
2010年
Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。
周金枝刘旸于辰云
关键词:WEB日志挖掘关联规则FP-GROWTH算法网上书店
一种自动铁分类垃圾筒
一种自动铁分类垃圾筒,它由主垃圾筒和副垃圾筒组成;其特征是:所述的主垃圾筒内安装凹槽螺旋滑道,所述的副垃圾筒通过凹槽螺旋滑道和主垃圾筒壁接触处的开口连接,磁铁安装在副垃圾筒内壁上。该装置简单方便,节能环保。
董海进潘一杨双春杜元秋于辰云
文献传递
基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现被引量:2
2010年
介绍了Eclipse插件技术和数据挖掘技术。分析了当今主流的开源数据挖掘平台,通过实验进行对比、整理和归纳。在实验的基础上,提出了解决方案,设计并实现了基于Eclipse插件技术的开源数据挖掘平台。该平台是一个模块化、易于维护和扩展的平台,它的处理单元和数据容器之间没有依赖性,这使得它更加适应分布式环境及独立开发。
于辰云刘旸周金枝
关键词:数据挖掘
嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用
2010年
嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系统的特定需求。嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用,既解决了数据挖掘系统中的数据管理问题,同时又保证了系统良好的可移植性。
刘旸于辰云张学军
关键词:嵌入式数据库数据挖掘ECLIPSE插件
WSN中利用XGBoost和加权自适应HFLMS的数据约减组合预测方法
2021年
针对无线传感器网络(WSN)中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题,提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差(hierarchical fractional least-mean-square,HFLMS)的数据约减组合预测方法。首先,利用XGBoost方法对损失函数进行了二阶的泰勒展开,权衡模型的复杂度和损失函数的下降速度,实现了资源限制的稳定预测;然后提出自适应HFLMS滤波器实现WSN数据约简的传输,并基于误差估计来预测所感测的数据,有效降低了WSN中的能量约束;最后,利用两个评估参数(能量和预测误差)来验证所提组合预测方法的性能。实验结果表明,相比没有预测、近似最速下降算法和分层最小均方滤波技术,提出的预测方法获得的预测结果更好。
于辰云冯锡炜刘旸
关键词:无线传感器网络组合预测
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