何明志
- 作品数：3 被引量：61H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学职业技术学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型被引量：10
- 2009年
- 提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节。
- 杨家红何明志佘利忠钟坚成
- 关键词：图像去噪算法各向异性扩散CURVELET变换
- 结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法被引量：50
- 2010年
- 为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种将分水岭算法与自动种子区域生长相结合的分割算法。该算法首先利用基于边缘信赖度的各向异性扩散方程对图像进行平滑预处理,以便在去除图像噪声的同时,保持图像的边缘信息,从而有效解决了分水岭算法的过分割现象;然后在此基础上,设计了一种基于色调均值差的自动种子区域选取算法,即根据色调均值和饱和度均值的相似性来对分水岭算法分割形成的区域进行种子区域生长,并利用小图像区域消解算法对区域生长所遗留的小区域进行消解,减少了图像中小区域的数目,从而实现了对彩色图像的有效分割。实验结果表明,该算法简单、快速,且能得到较其他算法更好的分割效果。
- 杨家红刘杰钟坚成何明志
- 关键词：各向异性扩散彩色图像
- Curvelet变换与偏微分方程在图像去噪中的应用研究
- 图像的获取和传递的过程存在着种种干扰，这就使得图像不可避免的受到噪声的污染。如何有效对图像进行去噪处理一直是图像处理领域中研究的热点。它对提高图像质量有着重要的意义。图像去噪的核心问题是消除图像的噪声和保持图像的特征。本...
- 何明志
- 关键词：偏微分方程图像处理CURVELET变换噪声污染
- 文献传递
