史鑫
- 作品数：22 被引量：8H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于粒子群优化的混合模型预测控制研究被引量：2
- 2011年
- 为解决复杂非线性系统的控制精度不高,稳定性难于保证等问题,将预测控制技术应用于非线性控制中,提出了一种基于粒子群优化和混合模型的预测控制算法。混合模型预测控制算法使用模糊聚类和最小二乘法建立了系统的复合模型,由带压缩因子的粒子群算法优化获得了非线性控制系统的控制量,在非线性模型上对模糊预测控制算法和混合模型预测控制算法进行了分析,对2种方法进行了Matlab仿真,比较了两种算法的控制精度和稳定性。试验结果表明混合模型预测控制算法不仅具有很高的控制精度,并且具有很好的鲁棒性。
- 高鹏刘浩然郝晓辰郭峰史鑫
- 关键词：非线性系统模糊神经网络最小二乘法粒子群
- 一种水泥回转窑煅烧预测控制系统及方法
- 一种水泥回转窑煅烧预测控制方法及系统，其方法是：(1)采集水泥回转窑煅烧过程的现场数据并对其分类；(2)对其数据分别进行模型辨识，并将其有机结合，建立预测模型；(3)用预测模型对煅烧过程的历史和未来的数据信息预测出煅烧过...
- 郝晓辰史鑫刘彬孙超郭峰王杰张会华
- 文献传递
- 原煤预均化堆场智能化控制系统研发与应用
- 2023年
- 原煤预均化堆场普遍存在设备故障率高、自动化程度和员工安全系数较低等问题。通过分析原煤预均化堆场原煤取料机的特点,设计了智能化控制系统,该系统由无人值守和智能化巡检、设备在线监测和故障预警、全自动取料系统三个部分组成,基本实现了原煤预均化堆场的智能化控制。本项目为堆取料系统的安全运行和智能化发展提供关键的技术依据,也为后续建设智能工厂奠定基础。
- 刘坤史鑫李永航王献臣孙权威郝晓辰
- 关键词：智能化控制智能巡检故障预警激光雷达
- 水泥烧成过程中能耗动态实时控制方法
- 本发明提供了一种水泥烧成过程中能耗动态实时控制方法，其包括：基于互信息从水泥烧成系统的数据库选取与水泥烧制能耗相关的9个输入变量并进行处理得到样本数据矩阵；构建卷积神经网络并进行使用样本数据矩阵进行训练得到训练过后的卷积...
- 郝晓辰冀亚坤郑立召杨跃史鑫赵彦涛
- 文献传递
- 一种水泥回转窑煅烧预测控制系统及方法
- 一种水泥回转窑煅烧预测控制方法及系统，其方法是：(1)采集水泥回转窑煅烧过程的现场数据并对其分类；(2)对其数据分别进行模型辨识，并将其有机结合，建立预测模型；(3)用预测模型对煅烧过程的历史和未来的数据信息预测出煅烧过...
- 郝晓辰史鑫刘彬孙超郭峰王杰张会华
- 智能专家控制系统在水泥粉磨系统中的应用被引量：3
- 2019年
- 水泥粉磨是水泥生产过程中重要的环节,水泥质量的好坏与粉磨系统的运行状况有着重大的关系,因此,对水泥粉磨系统控制问题的研究具有重要的意义。但是,由于水泥粉磨系统具有非线性、强耦合和大延迟的特性,难以建立精确的控制模型。为解决这个问题,提出了使用智能专家控制系统来控制水泥粉磨系统的生产过程。首先分析了水泥粉磨系统各个回路之间的耦合关系,并根据它们的关系将整个水泥粉磨系统的控制分解为磨机负荷控制、粒度控制等五个部分,由五个控制器相互协作来实现对系统的控制。最后我们将设计的控制系统应用于水泥生产现场,根据现场数据显示,智能专家控制系统的使用明显提高了水泥粉磨系统运行的稳定性,达到了提高产量、提升质量和降低能耗的目的。
- 陈英豪冯朋辉赵希民张新生史鑫郝晓辰
- 关键词：水泥粉磨系统磨机负荷
- 基于差分进化的水泥烧成系统动态优化算法
- 2020年
- 针对水泥烧成过程的资源浪费以及难以建立有效数学机理模型的问题,提出一种基于水泥工业烧成系统动态能耗优化方法。该方法利用卷积神经网络构建了烧成系统电耗与煤耗的目标函数,利用差分进化算法对运行指标进行反向求解,得到符合当前工况的较优的运行指标。由于实际生产工况会随着时间变化,所以将未来时刻的运行指标与电耗、煤耗保存下来,再次输入神经网络中进行训练,并通过当前时刻的实际运行指标值确定运行指标的约束范围,使优化值可以满足实际运行指标的调整要求。该方法实现了水泥烧成过程动态能耗的目标优化,有效地降低了水泥烧成过程的能源消耗。
- 郝晓辰冀亚坤郑立召史鑫赵彦涛
- 关键词：卷积神经网络差分进化算法能耗优化
- 一种水泥成品比表面积预测方法及系统
- 本发明公开了一种水泥成品比表面积预测方法及系统。所述方法包括：获取待测试水泥成品数据；待测试水泥成品数据包括待测试水泥成品当前时刻的粒度数据和待测试水泥成品上一时刻的比表面积实验值；粒度数据包括多个粒度值；各粒度值均属于...
- 郝晓辰李泽史鑫杨跃赵彦涛
- 文献传递
- 新型干法水泥回转窑变增益预测控制系统研发与应用
- 刘彬郝晓辰刘浩然孙超王美琪郭峰史鑫王杰张会华
- 针对新型干法水泥回转窑煅烧温度控制和风煤比优化控制进行研究，通过研究水泥回转窑煅烧工艺机理与回转窑煅烧过程中各参数间的耦合关系，提出了将BP神经网络与ARX模型相结合的水泥回转窑控制系统的变增益模型辨识方法；基于广义预测...
- 关键词：
- 基于IPSO-HP-ELM水泥磨单位电耗预测
- 2022年
- 水泥磨是水泥生产中主要的耗电设备,水泥磨单位电耗的精准预测对水泥厂节能降耗至关重要,因此提出一种基于改进粒子群优化算法的高性能极限学习机(IPSO-HPELM)的水泥磨单位电耗预测方法。首先,针对水泥磨大时延、强耦合特性,通过互信息确定影响单位电耗的关键因素;其次,建立蕴含时序特征的输入层,解决水泥磨中的时变时延问题;最后,采用改进粒子群优化(IPSO)算法对高性能极限学习机(HP-ELM)模型参数进行优化,建立基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型,并验证了预测模型的有效性。实验结果表明,所提基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型能够有效提高水泥磨单位电耗的预测精度。
- 郝晓辰杨旭年李东栩韩辉陈白史鑫黄高璐
- 关键词：水泥磨极限学习机粒子群优化算法
