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张二芬

作品数:5 被引量:5H指数:2
供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息隐藏
  • 2篇信息隐藏技术
  • 2篇语义
  • 2篇语义特征
  • 2篇视觉注意
  • 2篇水印
  • 2篇水印算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像版权
  • 2篇图像几何
  • 2篇零水印
  • 2篇零水印算法
  • 1篇音乐检索
  • 1篇矢量
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇水印方法
  • 1篇特征矢量
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇模型建立

机构

  • 5篇河海大学

作者

  • 5篇张二芬
  • 4篇徐淮杰
  • 3篇严勤
  • 2篇王亚朋
  • 2篇施惠娟

传媒

  • 2篇电子设计工程

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于关联规则与奇异值分解的音乐推荐系统被引量:3
2013年
在音乐推荐系统中引入了关联规则和奇异值分解两种算法。通过分析数据集得到语义词汇间的强关联规则,用来扩展能够描述歌曲典型特征的语义词汇集。根据歌曲与语义词汇集的关联程度,计算歌曲间相似度,获取推荐列表。应用SVD算法对数据集进行降维,在低维语义空间中找到能够代表歌曲的特征,利用这些特征计算歌曲间相似度,获取推荐列表。本文实现了两种算法并对比了推荐效果,为音乐推荐系统效果提升做了有益探索。
徐淮杰张二芬
关键词:关联规则奇异值分解
基于内容的音乐语义特征描述方法被引量:2
2013年
提出了一种基于内容的音乐语义特征描述方法。该方法通过提取音乐文件的低层音频特征参数,使用通俗易懂的关键词来描述音乐的高层语义特征,利用混合高斯模型(GMM)对每一个关键词进行训练来生成该类歌曲的模板,完成低层音频特征参数到高层语义特征的映射,最终完成音乐语义特征的关键词描述。本方法能够应用于基于内容的音乐检索、音乐推荐等领域,具有很强的通用性。
张二芬徐淮杰
关键词:混合高斯模型语义特征音乐检索
基于视觉显著性的图像零水印算法及图像版权认证方法
本发明公开一种基于视觉显著性的图像零水印方法,属于信息隐藏技术领域,其特征在于:通过引入KochandItti视觉注意机制模型自动分析划分出图像显著性区域,再对该区域进行SIFT特征提取,提取的特征信息经过进一步的筛选处...
严勤王亚朋施惠娟徐淮杰张二芬
文献传递
基于视觉显著性的图像零水印算法及图像版权认证方法
本发明公开一种基于视觉显著性的图像零水印算法,属于信息隐藏技术领域,其特征在于通过引入KochandItti视觉注意机制模型自动分析划分出图像显著性区域,再对该区域进行SIFT特征提取,提取的特征信息经过进一步的筛选处理...
严勤王亚朋施惠娟徐淮杰张二芬
一种基于内容的音频语义特征相似度比较方法
本发明涉及一种基于内容的音频语义特征相似度比较方法,包括如下步骤:提取帧长5s,帧移0.5s的音乐,而后提取音乐中的特征参数;将上述特征参数组成特征矢量;构建174个关键词描述的词汇库,然后以每个关键词作为模型,以特征矢...
严勤张二芬
文献传递
共1页<1>
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