方旭
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Online Boosting算法在车辆检测中的应用
- Online Boosting已经越来越广泛的被应用与计算机视觉领域中,并且在检测和识别领域展示出极其出色的性能。尤其是Offline训练算法被广泛的使用,在Offline算法中所有的训练数据必须先验的给出。训练和分类器...
- 方旭
- 关键词：模式识别BOOSTING汽车检测
- 文献传递
- 基于改进的LBP的低分辨率车牌汉字识别被引量：5
- 2009年
- 低分辩率的车牌汉字识别是字符识别中的一个难题。随着智能交通和模式识别技术的发展,传统的基于二值图的识别方法已不能满足实际要求。该文采用基于灰度图的汉字识别方法,避免了在传统二值化过程中不必要的结构信息丢失。该文将局域二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算子运用于字符识别,使得车牌汉字的识别率由过去的74.25%提高到98.80%;并在已有的局域二值模式算子的基础上提出了一种改进的局部二值模式(Advanced Local Binary Pattern,ALBP)算法,使得汉字的识别时间大幅度缩短。实验结果表明,该文提出的方法对于低质量的车牌灰度汉字具有较强的鲁棒性,与传统识别方法相比,识别准确率和识别速度都有了较大的改进。
- 王叶张洪刚方旭郭军
- 关键词：人工智能模式识别汉字识别
